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2016年,Alphago以4比1击败了围棋世界冠军李世石。您认为,Alphago的能力成长主要运用了下列哪项技术?()
A.支持向量机
B.假设检验
C.神经网络
D.决策树
参考答案
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考题
2016年3月，在一场举世关注的人机对弈围棋比赛中，被称为AlphaGo(阿尔法围棋)的机器人最终击败了世界围棋高手。AlphaGo主要采用的技术是()。
A.人工智能
B.虚拟现实
C.仿真技术
D.多媒体技术
考题
2016年3月，阿尔法围棋程序（AlphaGo）对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，以4:1的总比分获胜。阿尔法围棋程序的工作原理基于下列哪项技术A. 量子计算
B. 深度学习
C. 纳米技术
D. 基因编辑
考题
2016年3月，Goolge旗下DeepMind公司开发的AlphaGo围棋程序与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，AlphaGo在中国棋类网站上与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。下面关于AlphaGo的叙述中，错误的是（）。A.AlphaGo不需要人类任何先验知识，能够自主学习。#B.AlphaGo是大数据、大计算、大决策，三位一体，象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代。#C.AlphaGo的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络（Policy Network）” ，观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上，它预测每一个合法下一步的最佳概率，那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。#D.AlphaGo的第二个大脑是棋局评估器 （Position Evaluator），它是根据当前给定棋子位置情况下，预测每一个棋手赢棋的可能。通过整体局面判断来辅助落子选择器。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行，那么AI就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。
考题
2、在人工智能发展史上，计算机与人类的棋类比赛被认为是最具挑战性的项目，下列叙述正确的是（）。A．1997年5月11日，超级计算机“IBM深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，这是人工智能最早的人机比赛。B．从状态空间复杂度讲解，计算复杂度由高到低的顺序分别是：围棋、中国象棋、国际象棋，因此，计算机围棋大赛是最难得。C．2016年3月人机围棋大赛中，谷歌的围棋人工智能程序AlphaGo先后战胜世界顶级围棋棋手韩国的李世石和中国围棋9段选手柯洁。D．由谷歌（Google）旗下DeepMind公司开发的阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手的人工智能机器人，从未被人类打败过，围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。
考题
10、2016年3月，击败围棋世界冠军、职业九段棋手李世石的智能机器人是（）。A．Project DebaterB．IBM WatsonC．Alpha GoD．Cyber Dog
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