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mapreduce是一种基于分布式计算框架的编程模型,使用它必须考虑任务的分配等分布计算问题。()
此题为判断题(对，错)。
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考题
下面哪个针对MapReduce的说法是错误的？A．MapReduce是支持分布式机器学习算法的计算框架。B．MapReduce的运行需要基础的分布式存储系统HDFS支持。C．MapReduce可以对分布式的大数据分片进行并行的实时分析。D．MapReduce上的数据分析属于数据并行计算类型。
考题
43、Spark相对于MapReduce的优点包括：A．Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，还提供了多种数据集操作类型，编程模型比MapReduce更灵活B．Spark提供了内存计算，中间结果直接放到内存中，带来了更高的迭代运算效率C．Spark同时提供了存储功能，而MapReduce不支持存储D．Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于MapReduce的迭代执行机制
考题
Mapreduce是分布式并行框架，是用来如何实现海量数据分布式处理的
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