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43、Spark相对于MapReduce的优点包括:

A.Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作,还提供了多种数据集操作类型,编程模型比MapReduce更灵活

B.Spark提供了内存计算,中间结果直接放到内存中,带来了更高的迭代运算效率

C.Spark同时提供了存储功能,而MapReduce不支持存储

D.Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于MapReduce的迭代执行机制


参考答案和解析
提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce;提供了内存计算,带来了更高的迭代运算效率;基于DAG的任务调度执行机制
更多 “43、Spark相对于MapReduce的优点包括:A.Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作,还提供了多种数据集操作类型,编程模型比MapReduce更灵活B.Spark提供了内存计算,中间结果直接放到内存中,带来了更高的迭代运算效率C.Spark同时提供了存储功能,而MapReduce不支持存储D.Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于MapReduce的迭代执行机制” 相关考题
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考题 下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

考题 spark架构计算速度比mapreduce计算速度快单纯因为内存

考题 spark计算速度比mapreduce计算速度快,不仅仅是因为内存

考题 以下选项中属于spark架构中的图计算框架的是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

考题 spark架构中哪些架构可以相互转化()A、spark coreB、spark sqlC、spark streamingD、spark R

考题 Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代,意味着hadoop已经走向没落,会被取代逐渐淘汰

考题 spark支持的分布式部署方式中哪个是错误的()A、standaloneB、spark on mesosC、spark on YARND、spark on local

考题 与Hadoop的MapReduce相比,Spark基于内存的运算要快100倍以上,基于硬盘的运算也要快10倍以上

考题 spark中,可以运行sql脚本的框架是哪个()A、spark?coreB、hdfsC、hadoopD、spark?sql

考题 spark中可以整合机器学习库,并可以对外提供接口的框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql

考题 spark比mapreduce快的原因不仅仅是因为内存

考题 与spark基于内存相比,mapreduce是基于()运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络

考题 spark框架中,整合机器学习库,并对外提供接口的框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql

考题 spark中的实时计算系统是哪个()A、spark?coreB、spark?streamingC、mlbaseD、Grophx

考题 spark的核心框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

考题 以下选项中可以在spark中编写sql的框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql

考题 spark架构中cache算子应具有以下哪些特性?()A、spark?coreB、spark?streamingC、GrophxD、spark?sql

考题 以下选项中是spark的核心框架的是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

考题 下列选项中是spark组件的有?()A、spark coreB、spark streamingC、GrophxD、spark sql

考题 以下哪个选项是spark的核心框架?()A、spark?coreB、spark?streamingC、hdfsD、hadoop

考题 spark的组件不包含哪个()A、spark coreB、hdfsC、GraphxD、spark streaming

考题 spark中的图计算框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

考题 问答题Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足,试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷,并说明Spark具备哪些优点。

考题 判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架,其核心是弹性分布式数据集A 对B 错

考题 单选题下面哪点不是MapReduce的优点()。A 易于编程B 良好的扩展性C 高容错性D 使用的人多

考题 多选题关于Spark和Mapreduce,下列说法正确的是()。A性能上提升高于100倍(全内存计算)BSpark的中间数据放在内存中,对于迭代运算、批处理计算的效率更高,延迟更低。C提供更多的数据集操作类型,编程模型更灵活,开发效率更高。D更低的容错能力(血统机制)。ESpark用十分之一的资源,获得10倍与Mapreduce的性能。