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43、Spark相对于MapReduce的优点包括:
A.Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作,还提供了多种数据集操作类型,编程模型比MapReduce更灵活
B.Spark提供了内存计算,中间结果直接放到内存中,带来了更高的迭代运算效率
C.Spark同时提供了存储功能,而MapReduce不支持存储
D.Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于MapReduce的迭代执行机制
参考答案和解析
提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce;提供了内存计算,带来了更高的迭代运算效率;基于DAG的任务调度执行机制
更多 “43、Spark相对于MapReduce的优点包括:A.Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作,还提供了多种数据集操作类型,编程模型比MapReduce更灵活B.Spark提供了内存计算,中间结果直接放到内存中,带来了更高的迭代运算效率C.Spark同时提供了存储功能,而MapReduce不支持存储D.Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于MapReduce的迭代执行机制” 相关考题
考题
下列关于MapReduce说法不正确的是( )。
A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用
考题
多选题关于Spark和Mapreduce,下列说法正确的是()。A性能上提升高于100倍(全内存计算)BSpark的中间数据放在内存中,对于迭代运算、批处理计算的效率更高,延迟更低。C提供更多的数据集操作类型,编程模型更灵活,开发效率更高。D更低的容错能力(血统机制)。ESpark用十分之一的资源,获得10倍与Mapreduce的性能。
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