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根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为()
A.前向网络
B.反馈网络
C.自组织网络
D.后向网络
参考答案
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考题
Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下，调整连接权值，使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。 Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下，调整连接权值，使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。
考题
5、下列关于卷积神经网络的描述正确的是A．卷积神经网络的层与层之间都是全连接网络B．卷积神经网络的层与层之间都是部分连接网络C．卷积神经网络的层与层之间既有可能是全连接，也有可能是局部连接。通常是开始的若干层是局部连接，最后的层是全连接D．卷积神经网络的层与层之间既有可能是全连接，也有可能是局部连接。通常是开始的若干层是全连接，最后的层是局部连接
考题
7、关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有（)A．深度学习采用多层前向神经网络B．神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”，一般应具有多个隐藏层C．深度神经网络相邻层节点之间有连接，但不一定是全连接D．深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接
考题
卷积神经网络通常比全连接神经网络参数少，因此能力更差
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