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全连接神经网络是一种反馈神经网络，采用反向传播算法训练神经网络的连接权值。

参考答案和解析
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更多 “全连接神经网络是一种反馈神经网络，采用反向传播算法训练神经网络的连接权值。” 相关考题
考题 神经网络按照网络的连接结构划分,包括()、反馈网络、()。
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考题 根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为() A.前向网络B.反馈网络C.自组织网络D.后向网络
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考题 神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
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考题 关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
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考题 对于神经网络的说法,下面正确的是:( ) A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
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考题 以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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考题 （）是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法，用有限求解步骤逼进函数的解A、梯度下降法B、局部最优解C、模糊逻辑D、混沌
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考题 （）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降
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考题 目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
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考题 只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法
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考题 以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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考题 决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。
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考题 （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 填空题混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。
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考题 判断题RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。A 对B 错
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考题 填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。
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考题 填空题神经网络按照网络的连接结构划分，包括（）、反馈网络、（）。
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考题 填空题连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与（）。
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考题 单选题反向传播模型神经网络简称（）。A BP网络B Hopfield网络C RBF网络D PCNN网络
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考题 单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A 神经网络的稳定性与收敛性问题。B 神经网络学习算法的实时性。C 神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D 神经网络处理的对象。
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考题 单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。A Hopfield网络B CMAC神经网络C BP神经网络D 自适应线性神经网络
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考题 单选题（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A 损失函数B 优化函数C 反向传播D 梯度下降
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考题 判断题神经网络与其他算法相结合，是神经网络控制的研究领域之一。A 对B 错
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考题 填空题神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即无师学习算法和（）
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考题 填空题根据神经网络的连接方式，神经网络的3种形式为：（）、（）和（）
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考题 单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络
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考题 单选题连续型Hopfield网络（）。A 是前馈神经网络B 是单层反馈型非线性神经网络C 具有函数逼近问题D 是多层反馈型非线性神经网络
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