考题
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理
考题
数据融合的主要方法是()。A、优选法B、贝叶斯估计法C、统计决策理论D、神经网络方法
考题
PBN模型是在( )基础上增加了对父代基因集合的概率选择。
A、布尔网络模型B、时序布尔网络模型C、贝叶斯网络模型D、加权矩阵模型
考题
风险等级评价方法可采用（ ）A、神经网络分析法
B、隐患调查法
C、模糊综合评估法
D、贝叶斯网络方法
E、风险矩阵法
考题
日本五代计算机泡沫关注的核心问题是（）。A、人工神经元网络B、符号AIC、贝叶斯网络D、自然语言处理
考题
对应于完全信息动态博弈的均衡是（）。A、纳什均衡B、子博弈精炼纳什均衡C、贝叶斯纳什均衡D、精炼贝叶斯纳什均衡
考题
贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点，（）。A、构造网络费时费力B、对模型的过分问题非常鲁棒C、贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D、网络结构确定后，添加变量相当麻烦
考题
（）是现在新出现的人工智能的研究方向。A、深度学习B、人工神经元网络C、贝叶斯网络D、类脑人工智能
考题
当决策者追求总平均收益最大时，他遵循贝叶斯法则是合理的；但当他追求总收益最大时，贝叶斯法则却不再合理。
考题
贝叶斯网络由两部分组成，分别是:A、网络结构B、先验概率C、后验概率D、条件概率表
考题
为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。
考题
以下属于结构式观察的范例的是（）A、贝尔斯观察B、贝叶斯观察C、贝尔观察D、贝斯观察
考题
问答题什么叫贝叶斯决策？如何进行贝叶斯决策？
考题
多选题数据融合的主要方法是（）。A优选法B贝叶斯估计法C统计决策理论D神经网络方法
考题
单选题以下属于结构式观察的范例的是（）A
贝尔斯观察B
贝叶斯观察C
贝尔观察D
贝斯观察
考题
问答题序贯均衡与精炼贝叶斯均衡的主要区别是什么？
考题
多选题贝叶斯网络由两部分组成，分别是:A网络结构B先验概率C后验概率D条件概率表
考题
单选题日本五代计算机泡沫关注的核心问题是（）。A
人工神经元网络B
符号AIC
贝叶斯网络D
自然语言处理
考题
单选题（）是现在新出现的人工智能的研究方向。A
深度学习B
人工神经元网络C
贝叶斯网络D
类脑人工智能
考题
多选题贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点（）A构造网络费时费力B对模型的过分问题非常鲁棒C贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D网络结构确定后，添加变量相当麻烦