考题
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理
考题
数据融合的主要方法是()。A、优选法B、贝叶斯估计法C、统计决策理论D、神经网络方法
考题
下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。
A.对缺失数据不太敏感B.分类效果不稳定C.先验模型可能导致结果不佳D.不适合增量式训练
考题
PBN模型是在( )基础上增加了对父代基因集合的概率选择。
A、布尔网络模型B、时序布尔网络模型C、贝叶斯网络模型D、加权矩阵模型
考题
贝叶斯网络由两部分组成,分别是:
A.网络结构B.先验概率C.后验概率D.条件概率表
考题
风险等级评价方法可采用（ ）A、神经网络分析法
B、隐患调查法
C、模糊综合评估法
D、贝叶斯网络方法
E、风险矩阵法
考题
日本五代计算机泡沫关注的核心问题是（）。A、人工神经元网络B、符号AIC、贝叶斯网络D、自然语言处理
考题
如果叶贝斯网络的各个结点都没有任何证据，从历史数据中如何用两种不同的方法得到各个结点的发生概率？
考题
（）是现在新出现的人工智能的研究方向。A、深度学习B、人工神经元网络C、贝叶斯网络D、类脑人工智能
考题
贝叶斯网络由两部分组成，分别是:A、网络结构B、先验概率C、后验概率D、条件概率表
考题
为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。
考题
（）是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。A、贝叶斯网络B、复杂网络C、神经网络D、网络算法
考题
基于（）网络的故障推理工具，则管理中心会运行自动化的分析工具。A、杰克班森B、里奇C、托马斯D、贝叶斯
考题
（）的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。A、神经网络B、贝叶斯网络C、支持向量机D、聚类
考题
问答题什么叫贝叶斯决策？如何进行贝叶斯决策？
考题
多选题数据融合的主要方法是（）。A优选法B贝叶斯估计法C统计决策理论D神经网络方法
考题
单选题基于（）网络的故障推理工具，则管理中心会运行自动化的分析工具。A
杰克班森B
里奇C
托马斯D
贝叶斯
考题
单选题（）的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。A
神经网络B
贝叶斯网络C
支持向量机D
聚类
考题
多选题贝叶斯网络由两部分组成，分别是:A网络结构B先验概率C后验概率D条件概率表
考题
单选题日本五代计算机泡沫关注的核心问题是（）。A
人工神经元网络B
符号AIC
贝叶斯网络D
自然语言处理
考题
单选题（）是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。A
贝叶斯网络B
复杂网络C
神经网络D
网络算法
考题
单选题（）是现在新出现的人工智能的研究方向。A
深度学习B
人工神经元网络C
贝叶斯网络D
类脑人工智能
考题
多选题贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点（）A构造网络费时费力B对模型的过分问题非常鲁棒C贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D网络结构确定后，添加变量相当麻烦