考题
K－means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。()
此题为判断题(对，错)。
考题
层次聚类适合规模较()的数据集
A、大B、中C、小D、所有
考题
聚类的主要方法不包括()
A.划分聚类B.层次聚类C.密度聚类D.距离聚类
考题
常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（ ）A、B两选项暂时没有C．回归聚类分析D．平共处模糊聚类法
考题
聚类的最简单最基本方法是()。
A.距离聚类B.层次聚类C.密度聚类D.划分聚类
考题
聚类分析是常用商情分析工具中的一种，常用的聚类分析方法有（）。A、样品聚类法B、系统聚类法C、抽查聚类法D、模糊聚类法E、相关聚类法
考题
聚类集团包含哪些客户（）？A、田园聚类客户B、校园聚类客户C、老乡聚类客户D、产业聚类客户
考题
常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（）A、图论聚类法B、动态聚类法C、回归聚类分析D、平共处模糊聚类法
考题
以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类？（）A、划分的方法B、基于模型的方法C、基于密度的方法D、层次的方法
考题
什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子。
考题
以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）A、层次聚类法B、快速聚类法（K-Mans）C、基于密度的聚类法D、基于网格的聚类法
考题
Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）A、聚类B、分类C、时间序列D、关联规则
考题
聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。A、指标聚类B、系统聚类C、动态聚类D、产品聚类
考题
简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。A、层次聚类B、划分聚类C、非互斥聚类D、模糊聚类
考题
问答题在聚类分析中，常用的聚类要素的数据处理方法有哪几种？有哪些主要的聚类方法？
考题
问答题按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法？各种聚类算法的思想是什么？
考题
单选题常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（）A
图论聚类法B
动态聚类法C
回归聚类分析D
平共处模糊聚类法
考题
单选题简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）A
层次聚类B
划分聚类C
非互斥聚类D
模糊聚类
考题
填空题聚类分析中Q型聚类是对（）进行聚类，R型聚类是对变量进行聚类。
考题
单选题根据产生数据的特征，将数据划分若干组的方法是（ ）。A
直方图表B
调查表C
分层法D
聚类法
考题
多选题以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）A层次聚类法B快速聚类法（K-Mans）C基于密度的聚类法D基于网格的聚类法
考题
判断题在非等级聚类法中，已被聚类的对象能够被重新再聚类的是最优化方法。A
对B
错
考题
单选题定义聚类问题最重要的是（）。A
选择聚类分析变量B
决定类的个数C
选择聚类方法D
选择距离尺度及数据