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在ID3算法中信息增益是指()
- A、信息的溢出程度
- B、信息的增加效益
- C、熵增加的程度最大
- D、熵减少的程度最大
参考答案
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考题
下面关于ID3算法中说法错误的是()A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算C.选取信息增益最大的特征,作为树的根节点D.ID3算法是一个二叉树模型
考题
下列对决策树ID3算法的描述不正确的选项是?()
A.样本集的划分依据测试属性的取值进行B.利用卡方检验来选择对因变量最有影响的自变量C.基于信息熵来选择最佳测试属性D.根据信息论理论,采用划分后样本集的不确定性作为衡量划分好坏的标准,用信息增益值度量不确定性
考题
对于BSTXPWR/BSPWR以下说法不正确的是()A、在爱立信TYPE1算法中屏蔽了L算法,BSTXPWR/BSPWR也就不起作用了B、在爱立信TYPE1算法中,如果使用路径损耗算法,那么将BSTXPWR/BSPWR加大,该小区更易切出去C、在爱立信TYPE1算法中,如果使用路径损耗算法,那么将BSTXPWR/BSPWR加大,该小区不易切出去D、理论上BSTXPWR/BSPWR是BSPWRB/BSPWRT如上到天线的增益
考题
问答题设计用ID3决策树进行实例判别的判定算法。
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