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各观测值与平均值的平方和的均值叫()。
- A、偏差
- B、方差
- C、标准偏差
- D、总体平均值
参考答案
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考题
用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。A.实际Y值与理论 值的离差和最小B.实际Y值与理论 值的离差平方和最小C.实际Y值与Y平均值的离差和最小D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
考题
回归变差(或回归平方和)是指()。A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C.被解释变量的总变差与剩余变差之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
考题
样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()。A:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1,而不是直接除以样本量
B:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1,而不是直接除以样本量
C:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量,而不是直接除以样本量加1
D:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量,而不是直接除以样本量减1
考题
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间
B.因变量估计值与均值之间
C.自变量观测值与估计值之间
D.因变量观测值与估计值之间
考题
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
考题
最小二乘法的原理是使得( )最小。A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和
B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和
C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和
D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和
考题
在回归分析中,总离差平方和为()A、变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和B、变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和C、变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和D、以上答案均不正确
考题
回归变差(或回归平方和)是指()A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
考题
回归变差(或回归平方和)是指()。A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差E、随机因素影响所引起的被解释变量的变差
考题
样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()。A、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1B、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1C、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量,而不是直接除以样本量加1D、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量,而不是直接除以样本量减1
考题
单选题最小二乘法的原理是使得( )最小。A
因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和B
因变量的观测值与估计值之间的离差平方和C
自变量的观测值与均值之间的离差平方和D
因变量的观测值与均值之间的离差平方和
考题
单选题在回归分析中,总离差平方和为()A
变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和B
变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和C
变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和D
以上答案均不正确
考题
单选题在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是( )。[2014年真题]A
使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B
使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C
使得观测值与估计值之间的乘积最小D
使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
考题
单选题样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()。A
是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1B
是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1C
是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量,而不是直接除以样本量加1D
是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量,而不是直接除以样本量减1
考题
单选题设—观测列中,有一观测值与该观测列算术平均值相同,则所观测值的中误差()。A
等于零B
与算术平均值的中误差相同C
比算术平均值的中误差小D
比算术平均值的中误差大
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