网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：
题目内容
（请给出正确答案）
单选题
在基于图的簇评估度量表里面，如果簇度量为proximity（Ci，C），簇权值为mi，那么它的类型是（）。
A
基于图的凝聚度
B
基于原型的凝聚度
C
基于原型的分离度
D
基于图的凝聚度和分离度
参考答案
参考解析
解析：
暂无解析
更多 “单选题在基于图的簇评估度量表里面，如果簇度量为proximity（Ci，C），簇权值为mi，那么它的类型是（）。A 基于图的凝聚度B 基于原型的凝聚度C 基于原型的分离度D 基于图的凝聚度和分离度” 相关考题
考题
● McCabe度量法是通过定义环路复杂度，建立程序复杂性的度量，它基于一个程序模块的程序图中环路的个数。计算有向图 G 的环路复杂性的公式为：V(G)=m-n+2，其中 V(G)是有向图 G 中的环路个数，m是 G 中的有向弧数，n 是 G 中的节点数。下图所示程序图的程序复杂度是 （32） 。（32）A. 2B. 3C. 4D. 5
考题
在基于规则分类器的中，依据规则质量的某种度量对规则排序，保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类，这种方案称为（）。A、基于类的排序方案B、基于规则的排序方案C、基于度量的排序方案D、基于规格的排序方案
考题
下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。A、JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B、JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C、JP聚类是基于SNN相似度的概念D、JP聚类的基本时间复杂度为O（m）
考题
在基于图的簇评估度量表里面，如果簇度量为proximity（Ci，C），簇权值为mi，那么它的类型是（）。A、基于图的凝聚度B、基于原型的凝聚度C、基于原型的分离度D、基于图的凝聚度和分离度
考题
关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
考题
百度信息流广告是（）A、基于百度咨询，穿插在资讯中的原生广告B、基于百度信息流咨询，穿插展现在内容资讯中的原生广告C、基于百度信息流，穿插在内容中的原生广告D、基于百度信息流内容，穿插在资讯内容中的原生广告
考题
MPEG的视频信息的帧内图和预测图都有很高的（），用于减少这方面冗余的技术很多，但由于运动补偿处理基于块的特性，基于块的技术用于此处更合适些。A、数据量B、压缩比C、空域冗余度D、补偿度
考题
单选题在基于图的簇评估度量表里面，如果簇度量为proximity（Ci，C），簇权值为mi，那么它的类型是（）。A
基于图的凝聚度B
基于原型的凝聚度C
基于原型的分离度D
基于图的凝聚度和分离度
考题
单选题下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。A
JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B
JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C
JP聚类是基于SNN相似度的概念D
JP聚类的基本时间复杂度为O（m）
考题
单选题关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）A
K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象B
K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C
K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D
K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
考题
单选题MPEG的视频信息的帧内图和预测图都有很高的（），用于减少这方面冗余的技术很多，但由于运动补偿处理基于块的特性，基于块的技术用于此处更合适些。A
数据量B
压缩比C
空域冗余度D
补偿度
考题
单选题在基于规则分类器的中，依据规则质量的某种度量对规则排序，保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类，这种方案称为（）A
基于类的排序方案B
基于规则的排序方案C
基于度量的排序方案D
基于规格的排序方案
热门标签
最新试卷