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单选题
某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是（ ）。
A
9.89
B
-7.55
C
3.44
D
-2.77
参考答案
参考解析
解析：
本题考查的是一元线性回归分析。采用最小二乘法，根据P35公式2-5：
=(154.33-1.62×80.4)/(28.68-1.62×16.2)=9.89。参见教材P35。
【该题针对“一元线性回归分析”知识点进行考核】
更多 “单选题某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是（ ）。A 9.89B -7.55C 3.44D -2.77” 相关考题
考题
由12对观测值(xi，yi)，i=1，2，…，12，求得Lxx=238，Lyy=106，Lxy=-153，则下列叙述正确的有( )。A．x与y的相关系数为0.963B．x与y的相关系数为-0.963C．y对x的一元线性回归系数为-1.443D．y对x的一元线性回归系数为-0.643E．x对y的一元线性回归系数为-0.643
考题
一元线性回归的基本假定有( )。A．x是自变量，y是随机变量B．变量y的均值是x的线性函数C．n对数据(xi，yi)相互独立D．给定x，则y服从正态分布，且方差相同E．x是随机变量，y是自变量
考题
某公司编制的资金需要量预测表如下：年度 产销量（Xi）（万件） 资金占用（Yi）（万元） XiYi Xi2 2003 19 73 1387 361 2004 20 75 1500 400 2005 22 80 1760 484 2006 21 77 1617 441 2007 23 82 1886 529 合计n=5 ∑Xi=105 ∑Yi=387 ∑XiYi=8150 ∑Xi2=2215要求：（1）利用回归直线法确定资金需要量与产销量的线性关系方程；（2）如果预计2008年的产销量为25万件，计算2008年资金需要量。
考题
由n个数组(xi，yi。)计算得 Lxx=330，Lxy=-l68，Lyy=9.4 由此可以看出（ ）。A.x与y，的相关系数r0B.x与Y的相关系r0C.Y对x的回归系数b0D.y对x的回归系数b0E.相关系数r与回归系数异号
考题
由n个数组（xi，yi)计算得Lxx= 330，_Lxy=﹣168，Lyy= 9.4由此可以看出（ ）。
A. x与y的相关系数r>0
B.工与y的相关系数r
C. y对x的回归系数b>0
D. y对x的冋归系数b
E.相关系数r与回归系数b异号
考题
在变量Y表示对X进行回归分析时，根据10对观测值(xi,yi), i =1， 2，…10，算得如下结果：，Lxx=336，Lxy=131.25，Lyy=168。
请回答下列问题。
Y对X的回归系数b为（ ）。
A. 0.5 B. -0.5 C. 0.582 D. -0.582
考题
某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ，根据已知样本，得到如下估计方程：
(回答71-72题)
在显著性水平α =0.05 的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（ ）。
考题
A. x与y的相关系数为0. 963
B. x与y的相关系数为-0.963
C. y对x的一元线性回归系数为-1.443
D. y对x的一元线性回归系数为-0.643
E. x对y的一元线性回归系数为-0.643
考题
由n个数组(xi,yi)计算得Lxx= 330, Lxy =-168,Lxy=9.4由此可以看出（）。
A. X与y，的相关系数r>0
B. X与y的相关系数rC. y与x对r的回归系数b>0
D. y对x的回归系数bE.相关系数r与回归系数异号
考题
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的基本假定包括（）。A、E（μi）=0B、Var（μi）=σ2C、Cov（μi，μj）（i≠j）D、μi～N（0，1）E、X为非随机变量，且Cov（Xiμi）=0
考题
某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是（ ）。A、9.89B、-7.55C、3.44D、-2.77
考题
通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是（ ）。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)A、tb大于1.86，线性假设合理B、tb大于1.86，线性假设不合理C、tb大于2.36，线性假设合理D、tb大于2.36，线性假设不合理
考题
单选题在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤： ①对所求出的回归直线方程作出解释； ②收集数据（xi，yi），1，i=2，…，n； ③求线性回归方程； ④求未知参数； ⑤根据所搜集的数据绘制散点图 如果根据可行性要求能够作出变量x，y具有线性相关结论，则在下列操作中正确的是（）A
①②⑤③④B
③②④⑤①C
②④③①⑤D
②⑤④③①
考题
单选题通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是（ ）。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)A
tb大于1.86，线性假设合理B
tb大于1.86，线性假设不合理C
tb大于2.36，线性假设合理D
tb大于2.36，线性假设不合理
考题
单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。A
E（yi）＝α＋βxiB
y(∧)i＝α(∧)＋β(∧)xiC
y(∧)i＝α(∧)＋β(∧)xi＋eiD
y(∧)i＝α＋βxi＋μi
考题
单选题某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是（ ）。A
9.89B
-7.55C
3.44D
-2.77
考题
多选题一元线性回归的基本假定有（ ）。Ax是自变量，y是随机变量B变量y的均值是x的线性函数Cn对数据（xi，yi）相互独立D给定x，则y服从正态分布，且方差相同Ex是随机变量，y是自变量
考题
单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。[2016年5月真题]A
E（yi）＝α＋βxiB
y(∧)i＝α(∧)＋β(∧)xiC
yi＝α(∧)＋β(∧)xi＋eiD
yi＝α＋βxi＋mi
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