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单选题
某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是（ ）。
A
9.89
B
-7.55
C
3.44
D
-2.77
参考答案
参考解析
解析：
本题考查的是一元线性回归分析。采用最小二乘法，根据P35公式2-5：
=(154.33-1.62×80.4)/(28.68-1.62×16.2)=9.89。参见教材P35。
【该题针对“一元线性回归分析”知识点进行考核】
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考题
两个变量(x，y)，其观测值为(xi，yi)，i=1，2，…，若显著性水平为α，相关系数为 r，则下列说法正确的有( )。A．-1≤r≤1B．r=0，x、y间存性相关C．r=-1，完全负线性相关D．相关系数检验的临界值表示为r1-α/2(n-2)E．r=0，x、y可能存在某种函数关系
考题
下面是对X和Y两组数据进行“相关分析”的结果:相关分析:Y,XY和X的Pearson相关系数=－0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为:()
A.X是Y的重要影响因素B.X、Y两组数据有较强的因果关系C.两组数据有强的相关性D.目前无法得出任何结论，只有进一步进行回归分析，才能进行判断
考题
某公司编制的资金需要量预测表如下：年度 产销量（Xi）（万件） 资金占用（Yi）（万元） XiYi Xi2 2003 19 73 1387 361 2004 20 75 1500 400 2005 22 80 1760 484 2006 21 77 1617 441 2007 23 82 1886 529 合计n=5 ∑Xi=105 ∑Yi=387 ∑XiYi=8150 ∑Xi2=2215要求：（1）利用回归直线法确定资金需要量与产销量的线性关系方程；（2）如果预计2008年的产销量为25万件，计算2008年资金需要量。
考题
ABCD四个地级市场根据其统计数据，分析各自辖区人均GDP(x)同人均消费额(y)之间的函数关系，如下列选项所示，则x与y属于非线性相关关系的是（ ）A．y=0.04x(x-1)B．y=0.2x-50C．y=0.5x(x+60)/(x-300)D．y=0.3x+7E．y=0.6x-1000
考题
由n个数组(xi，yi。)计算得 Lxx=330，Lxy=-l68，Lyy=9.4 由此可以看出（ ）。A.x与y，的相关系数r0B.x与Y的相关系r0C.Y对x的回归系数b0D.y对x的回归系数b0E.相关系数r与回归系数异号
考题
由n个数组（xi，yi)计算得Lxx= 330，_Lxy=﹣168，Lyy= 9.4由此可以看出（ ）。
A. x与y的相关系数r>0
B.工与y的相关系数r
C. y对x的回归系数b>0
D. y对x的冋归系数b
E.相关系数r与回归系数b异号
考题
在变量Y表示对X进行回归分析时，根据10对观测值(xi,yi), i =1， 2，…10，算得如下结果：，Lxx=336，Lxy=131.25，Lyy=168。
请回答下列问题。
X与Y的样本相关系数r为（ ）。
A. -0.8 B. 0.8 C. 0.64 D. 0.5
考题
通过散布图，可以简单得出数据之间的关系，一般包括( )。A.正相关：x增大时，y也随之增大
B.负相关：x增大时，y反而减小
C.正相关：x增大时，y反而减小
D.负相关：x增大时，y也随之增大
E.零相关：看不出x和y有任何相关关系
考题
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
亩产量数据是（ ）。A.观测数据
B.实验数据
C.定性数据
D.定量数据
考题
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
亩产量数据是（ ）
A.观测数据
B.实验数据
C.定性数据
D.定量数据
考题
由n个数组(xi,yi)计算得Lxx= 330, Lxy =-168,Lxy=9.4由此可以看出（）。
A. X与y，的相关系数r>0
B. X与y的相关系数rC. y与x对r的回归系数b>0
D. y对x的回归系数bE.相关系数r与回归系数异号
考题
为验证某产品的强度y与产品中碳的含量x是否有关，检验员收集了n组数据（xi，yi），i=1、2、...、n。检验员可以通过画（）分析数据的相关性。A、直方图B、散布图C、正态分布图D、排列图
考题
下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果：相关分析：Y，XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为（）A、X是Y的重要影响因素B、X、Y两组数据有较强的因果关系C、两组数据有强的相关性D、目前无法得出任何结论，只有进一步进行回归分析，才能进行判断
考题
某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是（ ）。A、9.89B、-7.55C、3.44D、-2.77
考题
通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是（ ）。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)A、tb大于1.86，线性假设合理B、tb大于1.86，线性假设不合理C、tb大于2.36，线性假设合理D、tb大于2.36，线性假设不合理
考题
单选题下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果：相关分析：Y，XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为（）A
X是Y的重要影响因素B
X、Y两组数据有较强的因果关系C
两组数据有强的相关性D
目前无法得出任何结论，只有进一步进行回归分析，才能进行判断
考题
多选题假设X、Y两种商品的价格同时上涨30%，同时消费者的收入增加20%，如果X、Y均为正常品，上述变动对两者的影响有（ ）。A对X的消费量将增加B对X的消费量将减少C对Y的消费量将增加D对Y的消费量将减少E对X的消费量将增加，对Y的消费量将减少
考题
单选题某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是（ ）。A
9.89B
-7.55C
3.44D
-2.77
考题
问答题有10个同类企业的生产性固定资产(x)和工业总产值(y)之间具有相关关系，其相关数据如下表所示： 要求： (1)计算相关系数，说明两变量相关的方向。 (2)估计直线回归方程，指出回归方程系数的经济意义。
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