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spark计算速度比mapreduce计算速度快，不仅仅是因为内存

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考题 spark比mapreduce快的原因不仅仅是因为内存
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考题 spark？计算速度比mapreduce计算速度快，只是因为内存
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考题 计算智能系统特性的是计算适应性、（）接近人的计算速度、近似于人的误差率。A、计算速度快B、空间复杂度低C、计算容错力D、易于操作
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考题 多选题关于Spark和Mapreduce，下列说法正确的是（）。A性能上提升高于100倍（全内存计算）BSpark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更低。C提供更多的数据集操作类型，编程模型更灵活，开发效率更高。D更低的容错能力（血统机制）。ESpark用十分之一的资源，获得10倍与Mapreduce的性能。
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考题 单选题计算智能系统特性的是计算适应性、（）接近人的计算速度、近似于人的误差率。A 计算速度快B 空间复杂度低C 计算容错力D 易于操作
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考题 判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集A 对B 错
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考题 判断题U盘的读写速度比计算机内存的读写速度快。A 对B 错
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考题 (难度：中等)Hive除了支持MapReduce计算引擎，还支持Spark和Tez这两种分布式计算引擎
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