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计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
参考答案
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考题
在回归模型y=a＋bx＋ε中,ε反映的是()
A.由于x的变化引起的y的线性变化部分B.由于y的变化引起的x的线性变化部分C.除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D.由于x和y的线性关系对y的影响
考题
在一元线性回归模型Y＝β0＋β1X＋ε中，ε反映的是（ ）。A.X和Y的线性关系对Y的影响
B.自由变量X的变化引起的因变量Y的变化
C.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
D.X和Y的线性关系对X的影响
考题
在一元线性回归模型反映的是().A.x和y的线性关系对y的影响
B.由自变量x的变化引起的因量变y的变化
C.除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响
D.X和y的线性关系对x的影响
考题
在一元线性回归模型y=β。+βiX+δ中，δ反映的是()。A:X和y的线性关系对y的影响
B:由自变量X的变化引起因变量y的变化
C:X与y的线性关系对X的影响
D:除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响
考题
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的估计标准误差为（）。A.1265．98
B.63．37
C.1281．17
D.399．1
考题
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。A.残差平方和越小，R2越小
B.残差平方和越小，R2越大
C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高
考题
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0．05)，如表5—4所示。
方差分析表中空格的数据分别为（）。A.4015．807和399．1
B.4015．807和0．0025
C.0．9755和399．1
D.0．0244和0．0025
考题
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0．05)，如表5—4所示。
计算的相关系数为（）。A.0．9844
B.0．9855
C.0．9866
D.0．9877
考题
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的判定系数为（）。A.0．9856
B.0．9855
C.0．9756
D.0．9677
考题
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
方差分析表中空格的数据分别为（）。A.4015．807和399．1
B.4015．807和0．0025
C.0．9755和399．1
D.0．0244和0．0025
考题
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。
表5 -4
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的相关系数为()。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
考题
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。
表5 -4
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
方差分析表中空格的数据分别为()。
A.4015. 807和399.1
B.4015. 807和0.0025
C.0. 9755和399.1
D.0.0244和0.0025
考题
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断
考题
在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中，ε反映的是（ ）A、X和Y的线性关系对Y的影响B、由自变量X的变化引起的因变Y的变化C、除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响D、X和y的线性关系对X的影响
考题
已知某公司销售量（Y）与人均收入（X1）、广告费（X2）、商品价格（X3）的回归方程为：Y=28.9+6.5X1+2.8X2-0.8X3，试分析解释回归方程中，X1、X2、X3的系数的含义及对Y的影响程度，并根据分析结果进行决策。
考题
在回归模型？=β0+β1+ε中，ε反映的是（）。A、由于x的变化引起的y的线性变化部分B、由于y的变化引起的x的线性变化部分C、除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D、由于x和y的线性关系对y的影响
考题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
考题
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
考题
单选题响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）A
X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B
X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C
X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D
仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断
考题
单选题在回归模型y=0+1x+中，反映的是（）A
由于x的变化引起的y的线性变化部分B
由于y的变化引起的x的线性变化部分C
除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D
由于x和y的线性关系对y的影响
考题
判断题某公司根据历年销售量和资金需求的关系，建立的资金需要量模型是Y= 2500+20X。该公司2018年总资金为6200万元，预计2019年销售量为200万件，则预计2019年需要增加的资金为600万元。A
对B
错
考题
单选题在一元线性回归模型中，Ɛ反映的是（ ）。A
X和Y的线性关系对Y的影响B
由自变量X的变化引起的因变量Y的变化C
X和Y的线性关系对X的影响D
除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
考题
单选题广告费用增效率的计算公式是（）A
（广告费/销售量）X100%B
（销售量增长率/广告费用增长率）X100C
（广告费用增长率/销售量增长率）X100%D
（销售量/广告费）X100%
考题
单选题在回归模型y＝β0＋β1x＋ε中，ε反映的是（ ）。A
由于x的变化引起的y的线性变化部分B
由于y的变化引起的x的线性变化部分C
除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D
由于x和y的线性关系对y的影响
考题
单选题在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中，ε反映的是（ ）A
X和Y的线性关系对Y的影响B
由自变量X的变化引起的因变Y的变化C
除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响D
X和y的线性关系对X的影响
考题
单选题响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）A
X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B
X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C
X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D
仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
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