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题目内容
(请给出正确答案)
在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中,ε反映的是( )
- A、X和Y的线性关系对Y的影响
- B、由自变量X的变化引起的因变Y的变化
- C、除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
- D、X和y的线性关系对X的影响
参考答案
更多 “在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中,ε反映的是( )A、X和Y的线性关系对Y的影响B、由自变量X的变化引起的因变Y的变化C、除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响D、X和y的线性关系对X的影响” 相关考题
考题
在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中,下列说法正确的是( )。A.β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B.ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C.在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D.ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性
考题
在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,ε反映的是( )。A.X和Y的线性关系对Y的影响
B.自由变量X的变化引起的因变量Y的变化
C.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
D.X和Y的线性关系对X的影响
考题
关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化
D.误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
考题
关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。
A.Y=β0+β1X+ε,只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化
D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
考题
在一元线性回归模型y=β。+βiX+δ中,δ反映的是()。A:X和y的线性关系对y的影响
B:由自变量X的变化引起因变量y的变化
C:X与y的线性关系对X的影响
D:除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响
考题
关于一元线性回归方程,下列表述错误的是( )。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化
D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
考题
在回归模型y=β0+β1X+ε中,ε反映的是( )。
A、由于x的变化引起的y的线性变化部分
B、由于y的变化引起的x的线性变化部分
C、除x和y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
D、由于x和y的线性关系对y的影响
考题
单选题线性回归模型Y=β0+β1X+ε中误差项ε的含义是( )。[2015年、2013年真题]A
回归直线的截距B
回归直线的斜率C
观测值和估计值之间的残差D
除x和y线性关系之外的随机因素对y的影响
考题
单选题在一元线性回归模型中,Ɛ反映的是( )。A
X和Y的线性关系对Y的影响B
由自变量X的变化引起的因变量Y的变化C
X和Y的线性关系对X的影响D
除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
考题
单选题下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是( )。A
Y=β0+β1X1+β2X2+εB
Y=β0+β1X1+β1X21+εC
Y=β0X1β1X2β2+εD
Y=β0+β1X+ε
考题
单选题在回归模型y=β0+β1x+ε中,ε反映的是( )。A
由于x的变化引起的y的线性变化部分B
由于y的变化引起的x的线性变化部分C
除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D
由于x和y的线性关系对y的影响
考题
单选题在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中,ε反映的是( )A
X和Y的线性关系对Y的影响B
由自变量X的变化引起的因变Y的变化C
除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响D
X和y的线性关系对X的影响
考题
单选题在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,ε反映的是( )。A
X和Y的线性关系对Y的影响B
由自变量X的变化引起的因变量Y的变化C
X和Y的线性关系对X的影响D
除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
考题
多选题在一元线性回归模型Y=β0+β1x+ε中,下列说法正确的是()。Aβ0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化Bε反映了除x和Y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中Dε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性
考题
单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于()A
一元线性回归模型B
多元线性回归模型C
非线性回归模型D
多元非线性回归模型
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