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聚类分析包括哪两种类型()。
- A、指标之间的聚类和变量之间的聚类
- B、变量之间的聚类和样品之间的聚类
- C、样品之间的聚类和总体之间的聚类
- D、指标之间的聚类和总体之间的聚类
参考答案
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考题
下列关于分类和聚类哪个描述是正确的?()A、分类和聚类都是有指导的学习B、分类和聚类都是无指导的学习C、分类是有指导的学习,聚类是无指导的学习D、分类是无指导的学习,聚类是有指导的学习
考题
K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的
考题
开始将N个样品各自作为一类,将规定样品之间的距离和类与类之间的距离,然后将距离最近的两类合并成一个新类,计算新类与其他类的距离,重复进行两个最近类的合并,每次减少一类,直至所有的样品合并为一类,此种聚类方法是()A、K-meansB、SOM聚类C、系统聚类D、有序聚类
考题
单选题K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A
变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B
变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C
变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D
变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的
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