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预测的移动平均方法()

  • A、 是横断面预测方法
  • B、 在相对的变量上回归感兴趣的变量来进行预测
  • C、 通过调整基于平滑常数的最初预测来得出最终的预测
  • D、 在平均中包括每个已经出现的新观察,并抛弃最旧的观察

参考答案

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考题 直线回归预测法是对两个互为因果并呈线性关系的变量数列,建立直线回归方程,并通过自变量的取值来预测因变量发展趋势的预测方法。()A、是B、不是

考题 商品流通企业可根据预测的目标来选择预测方法。如果进行短期预测,可采用的预测方法有()。A:回归分析法 B:算术平均数法 C:移动平均数法 D:指数平滑法 E:经验判断法

考题 预测中的移动平均法A.是一种横截面预测方法 B.对感兴趣的变量与相关变量回归,用来建立预测 C.通过调整建立在平滑常数基础上的初始预测,产生最终预测 D.当可以获得新的观测时,将其放入平均值,替换掉旧的观测

考题 ()是对市场现象观察值按距预测期的远近,给予不同的权数,并求其按加权计算的移动平均值,以移动平均值为基础进行预测的方法。A一次移动平均预测法B指数平滑市场预测法C加权平均预测法D加权移动平均预测法

考题 一种从变量之间变化的统计伴随关系出发对事物的发展进行预测的数理统计方法称为()A平均预测法B算数评价预测法C回归预测法D指数平滑预测法

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值

考题 因果预测分析法是指分析影响产品销售量(因变量)的相关因素(自变量)以及它们之间的函数关系,并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法,因果预测分析法最常用的是()。A、加权平均法B、移动平均法C、指数平滑法D、回归直线法

考题 物流采购市场预测的方法包括定性预测方法和定量预测方法,下列不属于定量预测方法的是()。A、回归预测法B、指数平滑法C、加权移动平均法D、用户调查法

考题 在平均间隔不变的情况下,每次后移一位求相应间隔的平均数,并根据此平均数数列的变化规律来进行预测的方法是()。A、回归预测法B、移动平均预测法C、指数平滑预测法D、算术平均预测法

考题 根据事物之间的因果关系来研究未来状态变化的预测方法主要是()。A、移动平均预测法B、主观概率预测法C、指数平滑预测法D、相关-回归预测法

考题 在市场预测的定量方法中,时间序列预测从时间趋势的外推为主进行预测,而回归预测则以()的回归关系进行预测。A、变量之间B、观察值之间C、预测值之间D、权数之间

考题 加权移动平均法是在简单移动平均法的基础上,根据最近n期()的影响大小给予不同的权教,而以加权后的平均值作为下一期预测值的预测方法。A、平均值B、预测值C、观察值D、观察值对预测值

考题 在市场预测的定量方法中,时间序列预测从时间趋势的外推为主进行预测,而()则以变量之间的回归关系进行预测。A、回归方程B、回归预测C、回归模型D、市场预测

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量

考题 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值

考题 通过利用采购量同某种因素(即变量)间相互关系的规律,建立方程,然后预测采购量变化情况,这种预测方法称为()。A、算术平均法B、指数平滑法C、加权移动平均法D、回归预测法

考题 采购的定量预测方法由()组成。A、指数平滑法B、回归预测法C、移动平均法D、加权移动平均法

考题 单选题()是对市场现象观察值按距预测期的远近,给予不同的权数,并求其按加权计算的移动平均值,以移动平均值为基础进行预测的方法。A 一次移动平均预测法B 指数平滑市场预测法C 加权平均预测法D 加权移动平均预测法

考题 单选题在平均间隔不变的情况下,每次后移一位求相应间隔的平均数,并根据此平均数数列的变化规律来进行预测的方法是()。A 回归预测法B 移动平均预测法C 指数平滑预测法D 算术平均预测法

考题 判断题回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。(  )A 对B 错

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