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通过利用采购量同某种因素（即变量）间相互关系的规律，建立方程，然后预测采购量变化情况，这种预测方法称为（）。
- A、算术平均法
- B、指数平滑法
- C、加权移动平均法
- D、回归预测法
参考答案
更多 “通过利用采购量同某种因素（即变量）间相互关系的规律，建立方程，然后预测采购量变化情况，这种预测方法称为（）。A、算术平均法B、指数平滑法C、加权移动平均法D、回归预测法” 相关考题
考题
回归分析方法是指利用回归分析的统计方法，通过考察股票价格、收益、增长、风险、货币的时间价值和股息政策等各种因素变动与市盈率之间的关系，得出能够最好解释市盈率与这些变量间线性关系的方程，进而根据这些变量的给定值对市盈率大小进行预测的分析方法。 （ ）
考题
( )是对有相关关系的现象,根据其关系的形态找出一个合适的数学模型,即建立回归方程,来近似地表达变量间的平均变化关系,以便依据回归方程对未知的情况进行估计和预测。
A、置信区间B、回归分析C、线性代数D、变量
考题
样本的两变量（X，Y）的相关系数r=0时，说明（ ）。A．两变量间的关系不能确定B．两变量间不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系C．两变量间存在相互关系的可能性很小D．两变量间必然存在某种曲线关系E．两变量间不存在任何关系
考题
样本的两变量（X，Y）的相关系数r=0时，说明:A、两变量不存在任何关系B、两变量间不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系C、两变量间存在相互关系的可能性很小D、两变量必然存在某种曲线关系E、两变量间的关系不能确定
考题
样本的两变量（X，Y）的相关系数r=0时，说明:A.两变量间存在相互关系的可能性很小
B.两变量不存在任何关系
C.两变量间的关系不能确定
D.两变量必然存在某种曲线关系
E.两变量间不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系
考题
关于一元线性回归应用方向的说法中，错误的是（ ）。
A.检验部分回归关系的隐藏性
B.描述两变量之间的数量依存关系
C.利用回归方程进行预测，把预报因子代人冋归方程对预报量进行估计
D.利用回归方程进行统计控制，通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标
考题
一元线性回归方程可以应用于()。
A．描述两指标变量之间的数量依存关系
B．描述两指标变量之间的非线性关系
C．利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D．利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
考题
下列对DYNAMO方程相关描述正确的是（）。A、计算水准变量的方程式叫做水准方程式，它是基本的DYNAMO方程B、速率方程式是计算速率变量的方程式，它描述水准方程中的流在单位时间内流入和流出的量C、差分方程是反映变量间等差关系的方程D、辅助方程是说明速率变量或简化决策函数的方程
考题
样本相关系数r=0说明（）。A、两变量X、Y的关系不确定B、两变量存在相互关系的可能性很小C、两变量不存在任何关系D、两变量间必然存在某种曲线关系E、两变量间不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系
考题
单选题样本相关系数r=0说明（）。A
两变量X、Y的关系不确定B
两变量存在相互关系的可能性很小C
两变量不存在任何关系D
两变量间必然存在某种曲线关系E
两变量间不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系
考题
多选题下列对DYNAMO方程相关描述正确的是（）。A计算水准变量的方程式叫做水准方程式，它是基本的DYNAMO方程B速率方程式是计算速率变量的方程式，它描述水准方程中的流在单位时间内流入和流出的量C差分方程是反映变量间等差关系的方程D辅助方程是说明速率变量或简化决策函数的方程
考题
多选题关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（）A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法
考题
单选题回归预测法建立在（）基础上。A
采购数量同市场交易量具有确定关系B
采购项目与各变量间形成线性比例C
预测采购量与主要因素间存在数学上的线性关系D
采购决策量处于外界因变量固定数值区域内
考题
多选题下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有（ ）。A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平，仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法E当SR，SE，fA，fE已知，对于给定的显著性水平α，当F＜F1-α（fA，fE）时，认为回归方程显著，即是有意义的
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