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对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有( )。

A.无偏性
B.有效性
C.一致性
D.确定性
E.线性特性

参考答案

参考解析
解析:
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考题 回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性,如果使用普通最小二乘法估计其中的参数,那么参数估计量的方差会( )。A.变大 B.变小 C.不变 D.不能确定

考题 在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有( )的统计性质。A.有偏特性 B.非线性特性 C.最小方差特性 D.非一致性特性

考题 多元线性回归模型满足基本假设的情况时,其参数的普通最小二乘估计是( )。A.非线性有偏估计 B.非线性无偏估计 C.线性有偏估计 D.线性无偏估计

考题 对于多元线性回归模型中的参数,可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计,下列说法正确的是( )。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同,但是与最大似然估计法不相同 B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同,但是与矩估计法不相同 C.这三种方法估计的结果是各不相同的 D.这三种方法估计的结果是相同的

考题 在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。 这些检验包括回归模型的( )A.线性关系显著性检验 B.回归系数显著性检验 C.拟合优度检验 D.自相关和异方差检验

考题 将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()A、直接置换法B、对数变换法C、级数展开法D、广义最小二乘法E、加权最小二乘法

考题 含有随机解释变量的线性回归模型,其普通最小二乘法估计量都是有偏的。

考题 对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()A、无偏性B、线性性C、有效性D、确定性E、误差最小性

考题 使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时,若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定,则估计量是一致估计量的模型是()A、Koyck变换模型B、部分调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和部分调整混合模型

考题 当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()A、有偏估计量B、有效估计量C、无效估计量D、渐近有效估计量

考题 当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性

考题 在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下,普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量()。A、完全一样B、完全不同C、小样本下不同,大样本下相同D、小样本下不同,大样本下不同

考题 对于Koyck变换后自回归模型与自适应预期模型,估计方法可采用()。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法

考题 对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有()。A、无偏性B、有效性C、一致性D、确定性E、线性特性

考题 在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有()的统计性质。A、有偏特性B、非线性特性C、最小方差特性D、非一致性特性

考题 用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量

考题 多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

考题 一元线性回归方程回归系数的计算方法有()A、作图法B、最小二乘法C、分析法D、查表法

考题 一元线性回归系数通常采用()估计。A、分析法B、归纳法C、雅可比法D、最小二乘法

考题 单选题一元线性回归系数通常采用()估计。A 分析法B 归纳法C 雅可比法D 最小二乘法

考题 单选题当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()A 有偏估计量B 有效估计量C 无效估计量D 渐近有效估计量

考题 单选题使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时,若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定,则估计量是一致估计量的模型是()A Koyck变换模型B 部分调整模型C 自适应预期模型D 自适应预期和部分调整混合模型

考题 判断题多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A 对B 错

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