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赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。( )


参考答案

参考解析
解析:赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度,这两个准则要求:仅当所增加的解释变量能够减少AIC或SC值时才在原模型中增加该解释变量。
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考题 多元线性回归模型的拟和优度检验的方法有( )。A.样本的可决系数B.施瓦茨准则C.F检验D.赤池信息准则E.t检验

考题 下列关于逐步回归法说法错误的是( )。 A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归,再逐步增加变量个数 B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误 C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性 D、如果新引入变量后t检验显著,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性

考题 调整的R( )。 Ⅰ.可剔除变量个数对拟合优度的影响 Ⅱ的值永远小于R Ⅲ.同时考虑了样本量与自变量的个数的影响 Ⅳ.当n接近于k时,近似于R A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

考题 在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )

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考题 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度

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考题 名词解释题拟合优度

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考题 单选题下列关于逐步回归法说法错误的是(  )。A 逐步回归法先对单个解释变量进行回归,再逐步增加变量个数B 有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误C 如果新引入变量未能明显改进拟合优度值,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性D 如果新引入变量后t检验显著,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性