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赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。( )
参考答案
参考解析
解析:赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度,这两个准则要求:仅当所增加的解释变量能够减少AIC或SC值时才在原模型中增加该解释变量。
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考题
二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中,根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987,则表明( )。A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释C.模型的拟合优度不高D.总体平方和与回归平方和较远E.总体平方和与残差平方和较近
考题
下列关于逐步回归法说法错误的是( )。
A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归,再逐步增加变量个数
B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误
C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
D、如果新引入变量后t检验显著,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
考题
调整的R( )。
Ⅰ.可剔除变量个数对拟合优度的影响
Ⅱ的值永远小于R
Ⅲ.同时考虑了样本量与自变量的个数的影响
Ⅳ.当n接近于k时,近似于R
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
考题
单选题下列关于逐步回归法说法错误的是( )。A
逐步回归法先对单个解释变量进行回归,再逐步增加变量个数B
有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误C
如果新引入变量未能明显改进拟合优度值,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性D
如果新引入变量后t检验显著,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
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