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下列关于蒙特卡洛模拟法的表述错误的是( )。

A.需要有风险因子的概率分布模型
B.以大量的历史数据为基础,对数据的依赖性强
C.组合价值的模拟分布将会收敛于组合的真实分布
D.被认为是最精准贴近的计算VaR值方法

参考答案

参考解析
解析:蒙特卡洛模拟法在估算之前,需要有风险因子的概率分布模型,继而重复模拟风险因子变动的过程。蒙特卡洛模拟每次都可以得到组合在期末可能出现的值,在进行足够数量的模拟之后,组合价值的模拟分布将会收敛于组合的真实分布,继而求出最后的组合VaR值。蒙特卡洛模拟法虽然计算量较大,但这种方法被认为是最精准贴近的计算VaR值方法。B项属于历史模拟法的缺点。
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考题 下列关于蒙特卡洛模拟法的表述错误的是( )。A.需要有风险因子的概率分布模型B.以大量的历史数据为基础,对数据的依赖性强C.组合价值的模拟分布将会收敛于组合的真实分布D.被认为是最精准贴近的计算VaR值方法

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考题 Credit Merrics TM计算资产组合风险价值的而种方法是( )A.解析法与历史模拟法B.历史模拟法与蒙特卡洛模拟法C.蒙特卡洛模拟法与情景模拟法D.解析法与蒙特卡洛模拟法

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考题 下列不是最常用的VaR估算方法的是( )。A.蒙特卡洛模拟法 B.参数法 C.历史模拟法 D.压力测试法

考题 (2016年)下列不属于最常用的VaR估算方法的是()。A.参数法 B.久期分析法 C.蒙特卡洛模拟法 D.历史模拟法

考题 下列不属于目前常用的风险价值估值方法的是( )。A.历史模拟法 B.回归分析法 C.参数法 D.蒙特卡洛模拟法

考题 下列不属于目前常用的风险价值模型技术的是( )。A.换元法 B.历史模拟法 C.参数法 D.蒙特卡洛模拟法

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考题 关于计算VAR值的蒙特卡洛模拟法,下列表述错误的是( )。A.蒙特卡洛模拟法在估算之前,需要有风险因子的概率分布模板,继而重复模拟风险因子变动的过程 B.蒙特卡洛模拟法计算量较大 C.蒙特卡洛模拟法被认为是最精准贴近的计算VAR值方法 D.蒙特卡洛模拟法所选用的历史样本期间非常重要

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考题 在计算金融资产的在险价值(VaR)时用到历史模拟法和蒙特卡洛模拟法,下列 表述正确的是(  )。 A.历史模拟法对金融资产价值的概率分布不做任何假设 B.蒙特卡洛模拟需要假定金融资产价值服从一定的概率分布 C.蒙特卡洛模拟不需要考虑各个风险因子之间的相关性 D.蒙特卡洛模拟不需要依赖于历史数据

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考题 单选题关于计算VaR值的蒙特卡洛模拟法,下列表述错误的是(  )。[2017年9月真题]A 蒙特卡洛模拟法被认为是最精准贴近的计算VaR值方法B 蒙特卡洛模拟法在估算之前,需要有风险因子的概率分布模型,继而重复模拟风险因子变动的过程C 蒙特卡洛模拟法计算量较大D 蒙特卡洛模拟法的局限性是VaR计算所选用的历史样本期间非常重要

考题 单选题关于计算VaR值的蒙特卡洛模拟法,以下表述错误的是( )A 蒙特卡洛模拟法在估算之前,需要有风险因子的概率分布模型,继而重复模拟风险因子变动的过程B 蒙特卡洛模拟法被认为是最精准贴近的计算VaR值方法C 蒙特卡洛模拟法计算量超大D 蒙特卡洛模拟法的局限性是VaR计算所选用的历史样本期间非常重要

考题 单选题方差协方差法、历史模拟法和蒙特卡洛模拟法计算VaR值时,能处理收益率分布中存在的“肥尾”现象的是( )。A 方差协方差法和历史模拟法B 历史模拟法和蒙特卡洛模拟法C 方差一协方差和蒙特卡洛模拟法D 方差协方差、历史模拟法和蒙特卡洛模拟法

考题 单选题下列关于蒙特卡洛模拟法的表述中,正确的是( )。Ⅰ.需要有风险因子的概率分布模型Ⅱ.计算量大Ⅲ.组合价值的模拟分布将会收敛于组合的真实分布Ⅳ.以大量的历史数据为基础,对数据的依赖强A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 单选题下列关于计算VAR值的蒙特卡洛模拟法的说法中错误的是()。A 蒙特卡洛模拟法的局限性是VAR计算所选用的历史样本期间非常重要B 蒙特卡洛模拟法计算量较大C 蒙特卡洛模拟法被认为是最精准贴近的计算VAR值方法D 蒙特卡洛模拟法在计算之前,需要有风险因子的概率分布模型,继而重复模拟风险因子变动的过程

考题 单选题下列关于风险分析中解析法和蒙特卡洛模拟法的表述中,错误的是(  )。A 解析法对随机的现金流进行概率分布估计,得到净效益的概率分布B 蒙特卡洛模拟法用数学方法在计算机上模拟实际概率过程,然后加以统计处理C 解析法建立在利用德尔菲法进行风险辨识与估计的基础之上D 蒙特卡洛模拟法主要用于解决不多于2~3个随机变量的风险问题,而解析法能够分析更多个随机变量的风险问题

考题 单选题下列关于蒙特卡洛模拟法的表述错误的是(  )。A 是一种结构化模拟的方法B 以大量的历史数据为基础,对数据的依赖性强C 考虑到了波动性随时间变化的情形D 模型风险较高,且较难实施,需要非常庞大的资源支持