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当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关。（）
参考答案
参考解析
解析：
更多 “当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关。（）” 相关考题
考题
在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。A.与该解释变量高度相关B.与其它解释变量高度相关C.与随机误差项高度相关D.与该解释变量不相关E.与随机误差项不相关
考题
根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（ ）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关
考题
通常在使用估计的回归方程之前，应对模型进行检验，其检测内容不包括()。A:对模型进行假设检验
B:分析估计的模型对数据的拟合效果如何
C:检测两个变量之间是否存在线性相关关系
D:结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理
考题
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C.估计量的精度将大幅度下降D.估计对于样本容量的变动将十分敏感E.模型的随机误差项也将序列相关
考题
D-W检验是一种检验序列自相关的方法，应用该方法时需要满足的假定条件是（ ）。A.解释变量非随机
B.随机干扰项为一阶自回归形式
C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量
D.回归模型含有截距项
E.回归模型为一元形式
考题
自相关问题的存在，主要原因有（ ）。
Ⅰ.经济变量的惯性
Ⅱ.回归模型的形式设定存在错误
Ⅲ.回归模型中漏掉了重要解释变量
Ⅳ.两个以上的自变量彼此相关A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
考题
自相关问题的存在，主要原因有（ ）。
I 经济变量的惯性Ⅱ 回归模型的形式设定存在错误
Ⅲ 回归模型中漏掉了重要解释变量Ⅳ 两个以上的自变量彼此相关
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、Ⅳ
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C、估计量的精度将大幅度下降D、估计对于样本容量的变动将十分敏感E、模型的随机误差项也将序列相关
考题
选择工具变量的要求是（）。A、工具变量必须是有明确经济含义的外生变量B、工具变量与所替代的随机解释变量高度相关C、工具变量与随机误差项不相关D、工具变量与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性E、模型中多个工具变量之间不相关
考题
在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。A、与该解释变量高度相关B、与其它解释变量高度相关C、与随机误差项高度相关D、与该解释变量不相关E、与随机误差项不相关
考题
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
考题
单选题自相关问题的存在，主要原因有()。
I 经济变量的惯性
Ⅱ 回归模型的形式设定存在错误
Ⅲ 回归模型中漏掉了重要解释变量
Ⅳ 两个以上的自变量彼此相关A
I、Ⅱ、ⅢB
I、Ⅱ、ⅣC
I、Ⅲ、ⅣD
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
单选题当相关系数r＞0时表明（）A
两个变量之间存在正线性相关关系B
两个变量之间存在负线性相关关系C
两个变量为完全相关D
两个变量不完全相关
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