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对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列问题，利用(57)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。
A．贪心
B．分治
C．分支—限界
D．动态规划
参考答案
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考题
●试题五阅读以下程序说明和C程序，将应填入(n)处的子句，写在答卷纸的对应栏内。【程序说明】函数int commstr(char *str1,char *str2,int *sublen)从两已知字符串str1和str2中，找出它们的所有最长的公共子串。如果最长公共子串不止1个，函数将把它们全部找出并输出。约定空串不作为公共子串。函数将最长公共子串的长度送入由参数sublen所指的变量中，并返回字符串str1和str2的最长公共子串的个数。如果字符串str1和str2没有公共子串，约定最长公共子串的个数和最长公共子串的长度均为0。【程序】int strlen(char *s){char *t=s；while(*++)；return t-s-1;}intcommstr(char)*str1,char *str2,int *sublen{char*s1,*s2；int count=0,len1,len2,k,j,i,p;len1=strlen(str1);len2=strlen(str2);if(len1len2){s1=str1;s2=str2;}else{len2=len1;s1=str2;s2=str1;}for(j=len2;j0;j--)/*从可能最长子串开始寻找*{for(k=0; (1) =len2;k++)/*k为子串s2的开始位置*/{for(i=0;s1［ (2) ］!='＼0';i++;)/* i为子串s1的开始位置*/{/* s1的子串与s2的子串比较*/for(p=0;pj) (3) ;p++);if ( (4) )/*如果两子串相同*/{for(p=0);pj;p++}/*输出子串*/printf("%c",s2［k+p］);printf("＼n");count++；/* 计数增1*/}}}if (count0)break;*sublen=(count0)? (5) :0;return count;}
考题
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列(LCS)问题，利用(57)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。串＜1，0，0，1，0，1，0，1，＞和＜0，1，0，1，1，0，1，1，＞的最长公共子序列的长度为(58)。A．分治B．贪心C．动态规划D．分支一限界
考题
阅读以下程序说明和C程序，将应填入(n)处的子句，写在对应栏内。【程序说明】函数int commstr(char * str1，char * str2，int * sublen)从两已知字符串str1和str2中，找出它们的所有最长的公共子串。如果最长公共子串不止1个，函数将把它们全部找出并输出。约定空串不作为公共子串。函数将最长公共子串的长度送入由参数sublen所指的变量中，并返回字符串str1和str2的最长公共子串的个数。如果字符串str1和str2没有公共子串，约定最长公共子串的个数和最长公共子串的长度均为0。【程序】int strlen(char * s){char *t=s;while( * ++);return t-s-1;}int commstr(char) *str1,char *str2,int *sublen{ char*s1, *s2;int count=0,len1 ,len2,k,j,i,p;len1:=strlen(str1)len2 = strlen(str2);if(len1＞len2){s1=str1 ;s2=str2;}else {len2 = len1;s1 = str2;s2 = str1;}for(j=len2;j＞0;j--) /*从可能最长子串开始寻找*/{for(k=0;(1)＜:len2;k++) /*k为子串s2的开始位置*/{for(i=0;s1[(2)]!='\0';i++;) /*i为子串s1的开始位置*/{ /*s1的子串与s2的子串比较*/for (p=0;p＜j)(3);p++);if ((4)) /*如果两子串相同*/{for(p=0);p＜j;p++} /*输出子串*/printf ("%c",s2[k+p]);printf ("\n");count++;/*计数增1 */}}}if (count＞0) break;*sublen=(count＞0)?(5):0;return count;}
考题
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列问题，利用(41)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。A．贪心B．分治C．分支-限界D．动态规划
考题
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列(LCS)问题，利用(24)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。串 ＜1，0，0，1，O，1，0，1＞和＜0，1，0，1，1,0,1，1＞的最长公共子序列的长度为(25)。A．分治B．贪心C．动态规划D．分支—限界
考题
阅读下列说明和C代码，回答问题l至问题3．将解答写在答题纸的对应栏内。【说明】计算一个整数数组a的最长递增子序列长度的方法描述如下：假设数组a的长度为n，用数组b的元素b[i]记录以a[i](0≤in)为结尾元素的最长递增子序列的长度，则数组a的最长递增子序列的长度为器；其中b[i]满足最优子结构，可递归定义为：【c代码】下面是算法的c语言实现。(1)常量和变量说明a：长度为n的整数数组，待求其最长递增子序列b：长度为n的数组，b[i]记录以a[i](0≤in)为结尾元素的最长递增子序列的长度，其中0≤inlen:最长递增子序列的长度i.j:循环变量temp,临时变量(2)C程序include stdio . hint maxL （int *b. int n） {int i. temp =0;For（i = 0; i n; i++）{if （b[i] temp ）Temp= b[i];}Return temp;【问题l】（8分）根据说明和C代码,填充C代码中的空(1)～(4)。【问题2】（4分）根据说明和C代码，算法采用了(5)设计策略，时间复杂度为(6)（用O符号表示）。【问题3】（3分）已知数组a={3，10，5，15，6，8}，根据说明和C代码，给出数组b的元素值。
考题
阅读以下说明和流程图，填补流程图中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。
[说明]
下面流程图的功能是：在给定的两个字符串中查找最长的公共子串，输出该公共子串的长度L及其在各字符串中的起始位置(L=0时不存在公共字串)。例如，字符串"The light is not bright tonight"与"Tonight the light is not bright"的最长公共子串为"he light is not bright"，长度为22，起始位置分别为2和10。
设A[1:M]表示由M个字符A[1]，A[2]，…，A[M]依次组成的字符串；B[1:N]表示由N个字符B[1]，B[2]，…，B[N]依次组成的字符串，M≥N≥1。
本流程图采用的算法是：从最大可能的公共子串长度值开始逐步递减，在A、B字符串中查找是否存在长度为L的公共子串，即在A、B字符串中分别顺序取出长度为L的子串后，调用过程判断两个长度为L的指定字符串是否完全相同(该过程的流程略)。
[流程图]
考题
求解两个长度为n的序列X和Y的一个最长公共子序列（如序列ABCBDAB和BDCABA的一个最长公共子序列为BCBA）可以采用多种计算方法。如可以采用蛮力法，对X的每一个子序列，判断其是否也是Y的子序列，最后求出最长的即可，该方法的时间复杂度为（ ）。经分析发现该问题具有最优子结构，可以定义序列长度分别为i和j的两个序列X和Y的最长公共子序列的长度为c[i,j]，如下式所示。
采用自底向上的方法实现该算法，则时间复杂度为（请作答此空）A.O（n^2）
B.O（n^21gn）
C.O（n^3）
D.O（n2^n）
考题
阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。
【说明】 计算两个字符串x和y的最长公共子串（Longest Common Substring）。 假设字符串x和字符串y的长度分别为m和n，用数组c的元素c[i][j]记录x中前i个字符和y中前j个字符的最长公共子串的长度。c[i][j]满足最优子结构，其递归定义为：
计算所有c[i][j](0 ≤i ≤ m，0 ≤j ≤ n)的值，值最大的c[i][j]即为字符串x和y的最长公共子串的长度。根据该长度即i和j，确定一个最长公共子串。【C代码】(1)常量和变量说明 x，y：长度分别为m和n的字符串 c[i][j]：记录x中前i个字符和y中前j个字符的最长公共子串的长度 max：x和y的最长公共子串的长度 maxi, maXj：分别表示x和y的某个最长公共子串的最后一个字符在x和y中的位置（序号） (2)C程序#include
#include
int c[50][50];int maxi;int maxj;int lcs(char
*x, int m, char *y, int n) { int i, j; int max= 0; maxi= 0; maxj = 0;for ( i=0;
i i i (1) ) {c[i][j] = c[i
-1][j -1] + 1;if(max { (2)
; maxi = i; maxj =j; }}else (3)
; } } return max;}void
printLCS(int max, char *x) { int i= 0; if (max == 0) return; for (
(4) ; i 【问题1】（8分）
根据以上说明和C代码，填充C代码中的空（1）～（4）。
【问题2】（4分）
根据题干说明和以上C代码，算法采用了 （5） 设计策略。
分析时间复杂度为 （6） （用O符号表示）。
【问题3】（3分）
根据题干说明和以上C代码，输入字符串x= "ABCADAB’，'y="BDCABA",则输出为 （7） 。
考题
已知序列X={x1，x2，…，xm}，序列Y={y1，y2，…，yn}，使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列，其最坏时间复杂度为（）。A、O（m*n）B、O（m+n）C、O（m*2n）D、O（n*2m）
考题
单选题已知序列X={x1，x2，…，xm}，序列Y={y1，y2，…，yn}，使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列，其最坏时间复杂度为（）。A
O（m*n）B
O（m+n）C
O（m*2n）D
O（n*2m）
考题
问答题给定一个由n个数组成的序列，要求该序列的最长单调上升子序列，请设计对应的算法并分析其时间复杂度，如果时间复杂度劣于O（nlogn）的，将其优化为O（nlogn）时间复杂度的算法。
考题
填空题两个字符串S1和S2的长度分别为m和n，求这两个字符串最大共同子串的时间复杂度为T（m，n），这最优的时间复杂度为（）。
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