决策树模型的缺点是分类效率低。() 此题为判断题(对，错)。

题目内容（请给出正确答案）

决策树模型的缺点是分类效率低。()

此题为判断题(对，错)。

参考答案

考题决策树分类模型的建立通常分为（）步骤A．决策树生成B．决策树修剪C．分裂D．聚集

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考题分类模型主要包括如下A．k-均值模型B．决策树模型C．贝叶斯模型D．以上均错误

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考题 11、分类模型一般可以表示为A．分类规则B．决策树C．数学公式D．正则表达式

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考题 94、哪些模型可以作为随机森林中的基本分类器A．决策树B．SVMC．Logistic回归器D．线性判别分类器

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考题人工采伐的缺点是效率和安全性低。（）

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考题机器学习扩展库sklearn的tree模块提供了用于分类和回归的决策树模型。

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考题 6、决策树分类模型的建立通常分为（）步骤A．决策树生成B．决策树修剪C．分裂D．聚集

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考题 11、下列关于有监督机器学习的算法中，说法正确的是A．如果一个属性对于所有样本都没有区分能力，那么对于决策毫无用处B．单一支持向量机模型本身是针对多分类问题的算法C．K近邻算法中，K值的选择，不会对分类结果有很大影响D．属性在决策树中的位置不同，并不会影响决策树的效率

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考题 54、分类模型主要包括如下A．k-均值模型B．决策树模型C．贝叶斯模型D．以上均错误

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