网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)
逻辑回归优化的目标函数为()。

A.贝叶斯定理

B.特征独立假设

C.极大似然估计

D.对数似然函数


参考答案

更多 “ 逻辑回归优化的目标函数为()。 A.贝叶斯定理B.特征独立假设C.极大似然估计D.对数似然函数 ” 相关考题
考题 4、下列关于逻辑回归的描述错误的是A.线性回归的结果输出通常是一个连续值,值的范围是无法限定的。逻辑回归通过使用sigmoid函数将其转为(-1,1) 的一个概率值,从而能够完成对事件发生的概率进行预测###SXB###B.逻辑回归可以被理解为是一个被logistic方程归一化后的线性回归###SXB###C.逻辑回归属于连接函数为sigmoid函数的广义线性模型###SXB###D.Sigmoid 函数有个很漂亮的“S”形,特点是一开始变化快,逐渐减慢,最后饱和

考题 下列关于逻辑回归的描述错误的是A.线性回归的结果输出通常是一个连续值,值的范围是无法限定的。逻辑回归通过使用sigmoid函数将其转为(-1,1) 的一个概率值,从而能够完成对事件发生的概率进行预测#B.逻辑回归可以被理解为是一个被logistic方程归一化后的线性回归#C.逻辑回归属于连接函数为sigmoid函数的广义线性模型#D.Sigmoid 函数有个很漂亮的“S”形,特点是一开始变化快,逐渐减慢,最后饱和

考题 给出逻辑回归的python函数代码

考题 下列关于逻辑回归的描述错误的是A.线性回归的结果输出通常是一个连续值,值的范围是无法限定的。逻辑回归通过使用sigmoid函数将其转为(-1,1) 的一个概率值,从而能够完成对事件发生的概率进行预测###SXB###B.逻辑回归可以被理解为是一个被logistic方程归一化后的线性回归###SXB###C.逻辑回归属于连接函数为sigmoid函数的广义线性模型###SXB###D.Sigmoid 函数有个很漂亮的“S”形,特点是一开始变化快,逐渐减慢,最后饱和

考题 关于逻辑回归算法,以下描述不正确的是()。A.逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解B.逻辑回归仅能解决二分类问题C.逻辑回归是一种有监督学习方法D.逻辑回归训练问题是凸优化问题

考题 15、逻辑回归的激活函数是Sigmoid。

考题 下列说法不正确的是()A.逻辑回归的损失函数是平方损失B.线性回归的损失函数是平方损失C.逻辑回归使用平方损失时,如果采用梯度下降法,会容易导致陷入局部最优解中。D.二元逻辑回归的损失函数一般采用对数损失函数。

考题 13、下列关于逻辑回归的描述错误的是A.线性回归的结果输出通常是一个连续值,值的范围是无法限定的。逻辑回归通过使用sigmoid函数将其转为(-1,1) 的一个概率值,从而能够完成对事件发生的概率进行预测#B.逻辑回归可以被理解为是一个被logistic方程归一化后的线性回归#C.逻辑回归属于连接函数为sigmoid函数的广义线性模型#D.Sigmoid 函数有个很漂亮的“S”形,特点是一开始变化快,逐渐减慢,最后饱和。

考题 2、EM算法的核心思想是?A.通过不断地求取目标函数的下界的最优值,从而实现最优化的目标。B.列出优化目标函数,通过方法计算出最优值。C.列出优化目标函数,通过数值优化方法计算出最优值。D.列出优化目标函数,通过坐标下降的优化方法计算出最优值。