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LDA导入先验分布是为了应对()现象。
A.过拟合
B.话题识别不准
C.欠拟合
D.分词困难
参考答案
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考题
关于特征降维方法有线性判别分析(LDA)和主成分分析法(PCA),错误的是A.LDA和PCA的共同点是,都可以将原始的样本映射到维度更低的样本空间B.LDA是为了让映射后的样本有最好的分类性能。即LDA是一种有监督的降维方法C.PCA是为了让映射后的样本具有最大的发散性,即PCA是一种无监督的降维方法D.LDA和PCA都是有监督的降维方法
考题
8、关于特征降维方法有线性判别分析(LDA)和主成分分析法(PCA),错误的是A.LDA和PCA的共同点是,都可以将原始的样本映射到维度更低的样本空间B.LDA是为了让映射后的样本有最好的分类性能。即LDA是一种有监督的降维方法C.PCA是为了让映射后的样本具有最大的发散性,即PCA是一种无监督的降维方法D.LDA和PCA都是有监督的降维方法
考题
LDA模型的核心假设是:假设每个文档首先由主题分布表示,然后主题由词概率分布表示,形成文档-主题-词的三级层次。
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