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多元线性回归指的是( )的回归。
A.多个因变量对多个自变量
B.单个因变量对多个自变量
C.多个因变量对单个自变量
D.单个因变量对单个自变量
参考答案
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考题
在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着( )。A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
考题
配合回归直线方程对资料的要求是 ( )。
A.因变量是给定的数值 ,自变量是随机的B.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的C.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的D.自变量和因变量都不是随机的
考题
在直线回归方程中()。
A.必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值,也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
考题
下列有关线性回归分析的说法中正确的是( )。A.自变量不是随机变量,因变量是随机变量B.因变量和自变量不是对等的关系C.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向E.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
考题
在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是()。A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值
B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量
C.当自变量X=0时,自变量X的期望值
D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
考题
下列有关线性回归分析的说法中,不正确的是()。A.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
考题
下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。
A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
考题
在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
考题
多重线性回归分析中,共线性是指(),导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同
考题
用于成本估计的简单回归不同于多元回归,差别在于简单回归只用()。A、一个因变量,而多元回归用全部可用数据来估计成本函数B、几个因变量,而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量C、一个自变量,而多元回归用多个自变量D、一个因变量,而多元回归用多于一个应变量
考题
单选题在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A
整个回归方程的线性关系不显著B
整个回归方程的线性关系显著C
该自变量与因变量之间的线性关系不显著D
该自变量与因变量之间的线性关系显著
考题
单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于,一元回归仅使用( )。A
一个因变量,而多元回归使用所有可用数据以估计成本B
因变量,而多元回归既使用因变量也使用自变量C
一个自变量,而多元回归使用多个自变量D
一个因变量,而多元回归使用多个因变量
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