网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）
单选题
求多维优化问题目标函数的极值时，迭代过程每一步的格式都是从某一定点X（K）出发，沿着某一使目标函数（）的规定方向S（K）搜索，以找出此方向的极小点X（K＋1）。
A

正定

B

负定

C

上升

D

下降

参考答案

参考解析
解析： 暂无解析
更多 “单选题求多维优化问题目标函数的极值时，迭代过程每一步的格式都是从某一定点X（K）出发，沿着某一使目标函数（）的规定方向S（K）搜索，以找出此方向的极小点X（K＋1）。A 正定B 负定C 上升D 下降” 相关考题
考题 求函数y=x-ln(1+x)的极值.
查看答案
考题 目标函数指系统目标的数学描述,线性规划的目标函数是求系统的极值,下面不属于目标函数的是()。 A、产值B、利润C、效率极大值D、成本费用
查看答案
考题 迭代法基本思想：先求（），再通过迭代方法求得使目标函数更优的（），直至找不到更优的（）为止。
查看答案
考题 对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况,符合K－T条件的点一定是全局最优点。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
考题 在求解优化问题时,将从某一点出发、沿着某个方向搜索极小点的过程称为一维搜索。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
考题 在反比例函数y=(k-1)/x的图像的每一条曲线上，y都随x的增大而减少，求k的取值范围
查看答案
考题 设X的密度函数为f(x)=若P(X≥k)=,求k的取值范围.
查看答案
考题 根据最优化理论，某一函数取得极值的必要条件是什么？
查看答案
考题 线性规划问题是针对（）求极值问题。A、约束B、决策变量C、秩D、目标函数
查看答案
考题 线性规划问题是求极值问题，这是针对（）A、约束B、决策变量C、秩D、目标函数
查看答案
考题 关于最优化控制的叙述正确的是（）。A、最优化控制的目的在于使目标函数取最大值B、控制函数是指工艺参数的限制C、变量可由几个到上千个，依具体优化问题而定D、如用效果作为目标函数时，最优化问题是求最小值
查看答案
考题 优化设计一般包括两部分内容，首先是建立（），然后是在特定约束条件下求目标函数的极值或最优值问题。
查看答案
考题 在任何一次迭代计算过程中，当起步点和搜索方向确定后，求系统目标函数的极小值关键就在于求出（）的最优值问题。A、约束B、等值线C、步长D、可行域
查看答案
考题 于多元函数的无约束优化问题，判断其最优点可以根据（）。A、目标函数的梯度判定B、目标函数的性态判定C、目标函数的凹凸性判定D、目标函数值的大小判定
查看答案
考题 n元函数在X（K）点附近沿着梯度的正向或反向按给定步长改变设计变量时，目标函数值（）。A、变化最大B、变化最小C、近似恒定D、变化不确定
查看答案
考题 函数f（X）在给定点X（K）的梯度向量是函数等值线在该点X（K）的（）方向。A、趋近线方向B、平行线方向C、切线方向D、法线方向
查看答案
考题 最优化设计的过程就是优选设计变量使目标函数达到（）的过程。
查看答案
考题 求多维优化问题目标函数的极值时，迭代过程每一步的格式都是从某一定点X（K）出发，沿着某一使目标函数（）的规定方向S（K）搜索，以找出此方向的极小点X（K＋1）。A、正定B、负定C、上升D、下降
查看答案
考题 最优化设计过程就是优选（）及目标函数达到最优值（极值）的过程。
查看答案
考题 评定路段路基压实度满足（）时，该路段评定为不合格。A、K≥K0，但某一单点压实度大于规定极值而小于规定值减2个百分点B、K≥K0，但某一单点压实度小于规定极值C、K≥K0，但全部单点压实度大于规定极值D、K≥K0
查看答案
考题 单选题线性规划问题是求极值问题，这是针对（）A 约束B 决策变量C 秩D 目标函数
查看答案
考题 问答题根据最优化理论，某一函数取得极值的必要条件是什么？
查看答案
考题 单选题函数f（X）在给定点X（K）的梯度向量是函数等值线在该点X（K）的（）方向。A 趋近线方向B 平行线方向C 切线方向D 法线方向
查看答案
考题 填空题优化设计一般包括两部分内容，首先是建立（），然后是在特定约束条件下求目标函数的极值或最优值问题。
查看答案
考题 填空题最优化设计过程就是优选（）及目标函数达到最优值（极值）的过程。
查看答案
考题 单选题线性规划问题是针对（）求极值问题。A 约束B 决策变量C 秩D 目标函数
查看答案
考题 单选题n元函数在X（K）点附近沿着梯度的正向或反向按给定步长改变设计变量时，目标函数值（）。A 变化最大B 变化最小C 近似恒定D 变化不确定
查看答案
热门标签
最新试卷