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在数理统计分析法中的相关分析法中，当高度相关时，相关系数r的取值范围是（）。

  • A、0<｜r｜≤0.3
  • B、0.3<｜r｜≤0.5
  • C、0.5<｜r｜≤0.8
  • D、0.8<｜r｜<1

参考答案

更多 “在数理统计分析法中的相关分析法中，当高度相关时，相关系数r的取值范围是（）。A、0｜r｜≤0.3B、0.3｜r｜≤0.5C、0.5｜r｜≤0.8D、0.8｜r｜1” 相关考题
考题 积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于( )时，可认为是显著相关。A.0lr|≤0.3B.0.3lr|≤0.5C.0.5|r|≤0.8D.0.8|r|1
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考题 在数理统计分析法中的相关分析法中，当高度相关时，相关系数r的取值范围是( )。A.0|r|≤0.3B.0.3|r|≤0.5C.0.5|r|≤0.8D.0.8|r|1
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考题 相关系数r的数值有一定范围，即|r|≤1。当|r|1时，0．5|r|≤0．8为低度相关。（ ）
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考题 积矩相关系数，用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于( )时，可认为是显著相关．A．0I rl≤0．3B．0．3l r l≤0．5C．0．5f rl≤0．8D．0．8I rl≤1
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考题 下列关于相关系数r的数值范围的说法有误的是（ ）。 A．0．8|r|1为高度相关 B．当|r|=1时，表示两指标变量完全线性相关 C．当|r|=0时，表示两指标变量不存性相关 D．O1，f≤0．3为低度相关
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考题 相关系数r的取值范围是( )。A.－11 相关系数r的取值范围是( )。A．-1＜r＜1B．0≤r≤1C．-1≤r≤1D．|r|＞1
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考题 通常认为显著相关时，相关系数r的取值范围是（ ）。A．0|r|≤0.3B．0．3|r|≤0.5C．0.5|r|≤0.8D．0.8|r|1
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考题 积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（ ）时，可认为是显著相关。A．O|r|≤0.3B．0.3|r|≤0.5C．0.5|r|≤0.8D．0.8|r|≤1
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考题 通常认为显著相关时，相关系数r的取值范围是（ ）。A．0│r│≤0.3B．0.3│r│≤0.5C．0.5│r│l≤0.8D．0.8│r│1
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考题 通常认为高度相关时，相关系数厂的取值范围是()。A:0＜|r|≤0.3 B:0.3＜|r|≤0.5 C:0.5＜|r|≤0.8 D:0.8＜|r|＜1
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考题 积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（　）时，可认为是显著相关。A:0《1r1≤0．3 B:0．3《1r1≤0．5 C:0．5《1r1≤0．8 D:0．8《1r1≤1
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考题 当|r|＜1时，通常认为：0＜|r|≤0.3为微弱相关；0.3＜|r|≤0.5为低度相关；0.5＜|r|≤0.7为显著相关；0.7＜|r|＜1为高度相关。()
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考题 积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于()时，可认为是显著相关。A:0＜｜r｜≤0.3B:0.3＜｜r｜≤0.5C:0.5＜｜r｜≤0.8D:0.8＜｜r｜≤
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考题 下列选项中，说法错误的是()。A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1 B:当|r|≥0.8时，可视为高度相关 C:决定系数R2的取值在0到1之间 D:R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差
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考题 两个变量之间的线性关系为中度相关时，其相关系数r的取值范围为()。A:|r|＜0.3 B:0.3≤|r|＜0.5 C:0.5≤|r|＜0.8 D:|r|≥0.8
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考题 相关系数r的取值范围是（　　）A.|r|B.|r|≤1 C.rD.r≤0．5
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考题 相关系数r的取值范围是（ ）。A.|r|＜+∞ B.|r|≤1 C.r＜1 D.r≤0.5
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考题 相关系数的取值范围是（）Ar=0B-r≤r≤0C0≤r≤1D-r≤r≤1
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考题 相关系数r的取值范围是（）A、r1B、r≤0.5
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考题 相关系数的取值范围是（）A、r=0B、-r≤r≤0C、0≤r≤1D、-r≤r≤1
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考题 相关系数r的取值范围是（）A、∣r∣+∞B、∣r∣≤1C、∣r∣1D、r≤0.5
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考题 通常认为显著相关时，相关系数r的取值范围是（）。A、0B、0.3C、0.5D、0.8
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考题 在统计学中，相关系数r的取值范围是（）A、-l≤r≤lB、-l≤r≤0C、-lD.0≤r≤1
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考题 相关系数r的取值范围是（）A、r＞0B、r＜0C、r＝-1～1D、r＝0～1
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考题 相关系数r的取值范围是（）A、－∞＜r＜＋∞B、－1≤r≤lC、－1＜r＜1D、0≤r≤1
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考题 当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（）A、0.3B、0.5C、0.7D、0.9
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考题 表明两个变量之间存在密切相关的相关系数值是（）。A、0≤｜r｜≤1B、0.8≤｜r｜≤1C、0.3≤｜r｜≤0.8D、1≤｜r｜≤2
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