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（请给出正确答案）
关于大数据的来源，以下理解正确的是（）。
- A、我们每个人都是数据的制造者
- B、数据的产生需要经历很长时间
- C、大数据是数据量变积累达到质变的结果
- D、当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化的世界
参考答案
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考题
（ 26 ）关于数据模型和模式结构，有下列说法：Ⅰ ． 数据库系统的开发者利用数据模型描述数据库的结构和语义 ， 通过现实世界到信息世界再到机器世界的抽象和转换，构建数据库Ⅱ ． 数据结构模型是按用户的观点对数据进行建模 ， 是现实世界到信息世界的第一层抽象 ， 强调语义表达功能，易于用户理解，是用户与数据库设计人员交流的工具Ⅲ ．在数据模型中有 “ 型 ” 和 “ 值 ” 的概念，其中值是对某一类数据的结构和属性的说明Ⅳ ． 在三级模式结构中 ， 概念模式是对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述 ， 是所有用户的公共数据视图上述说法正确的是A ） Ⅰ 和 ⅠB ） Ⅱ 、 Ⅲ 和 ⅣC ） Ⅰ 和 ⅡD ） Ⅱ 和 Ⅳ
考题
以下说法正确的是()。A:世界上第一个地理信息系统产生于英国B:元数据是关于数据的数据，是有关数据和信息资源的描述信息C:在GIS数据采集过程中，若数字化原图图纸发生变形，则需进行投影转换D:线性四叉树编码每个结点存储6个量，而常规四叉树编码每个结点只存储3个量
考题
于大数据的来源，以下理解正确的是（）A、大数据是数据量变积累达到质变的结果B、数据的产生需要经历很长时间C、我们每个人都是数据的制造者D、当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化的世界
考题
关于备份和容灾的理解以下哪项是正确的？（）A、数据备份需要将生产存储和备份存储放在同一机房B、数据放在不同的地域就可以实现容灾C、只要发生数据传输、数据存储和数据交换，就有可能产生数据故障，进而影响业务的使用，所以需要有数据备份保证数据的安全性D、容灾或备份都可以保证数据不会丢失
考题
下列关于数据抽象的描述，正确的是（）A、从现实世界到信息世界的数据抽象称为建立概念模型B、从现实世界到信息世界的数据抽象称为建立数据模型C、从现实世界到机器世界要经过一次数据抽象D、从机器世界到现实世界的数据抽象称为建立计算机模型
考题
下列关于数据模型的描述，不正确的是（）。A、在数据库设计过程中不需要进行数据抽象B、从现实世界到机器世界需要经过两次数据抽象C、从信息世界到机器世界的数据抽象称为建立数据模型D、从现实世界到信息世界的数据抽象称为建立概念模型
考题
关于大数据的内涵，以下理解正确的是（）A、大数据就是很大的数据B、大数据在不同领域，又有不同的状况C、大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展D、大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径
考题
关于大数据的来源，以下理解正确的是（）A、大数据是数据量变积累达到质变的结果B、我们每个人都是数据的制造者C、数据的产生需要经历很长时间D、当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化的世界
考题
多选题关于大数据的内涵，以下理解正确的是（）A大数据就是很大的数据B大数据在不同领域，又有不同的状况C大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展D大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径
考题
单选题下列关于数据模型的描述，不正确的是（）。A
在数据库设计过程中不需要进行数据抽象B
从现实世界到机器世界需要经过两次数据抽象C
从信息世界到机器世界的数据抽象称为建立数据模型D
从现实世界到信息世界的数据抽象称为建立概念模型
考题
单选题建立数据模型需要经过三个世界的转换，其顺序是（）。A
现实世界→概念世界→数据世界B
数据世界→概念世界→现实世界C
现实世界→数据世界→概念世界D
概念世界→现实世界→数据世界
考题
单选题大数据是数据化趋势下的必然产物。数据化最核心的理念是：一切都被（），一切都被数字化。它带来两个重大变化：一是数据爆炸性剧增；二是数据来源极大丰富。A
模式化B
规范化C
记录D
关联
考题
多选题关于大数据的来源，以下理解正确的是（）A大数据是数据量变积累达到质变的结果B我们每个人都是数据的制造者C数据的产生需要经历很长时间D当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化的世界
考题
单选题关于备份和容灾的理解以下哪项是正确的？（）A
数据备份需要将生产存储和备份存储放在同一机房B
数据放在不同的地域就可以实现容灾C
只要发生数据传输、数据存储和数据交换，就有可能产生数据故障，进而影响业务的使用，所以需要有数据备份保证数据的安全性D
容灾或备份都可以保证数据不会丢失
考题
多选题于大数据的来源，以下理解正确的是（）A大数据是数据量变积累达到质变的结果B数据的产生需要经历很长时间C我们每个人都是数据的制造者D当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化的世界
考题
判断题今天的世界，一切都可以数据化。数据少了用处不大；数据大了就很有用处。A
对B
错
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