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以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式 和大规模数据集的并行运算的软件架构?
- A、Chubby
- B、MapReduce
- C、BigTable
- D、GFS
参考答案
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考题
______是数据库技术与并行处理技术相结合的产物,是为了处理大型复杂数据库管理应用领域中的海量数据而提出的,该DBS的硬件平台是并行计算机系统.使用多个CPU和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘访问操作,以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。A.集中式数据库系统B.并行数据库系统C.分布式数据库系统D.客户/服务器数据库系统
考题
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?()A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程
考题
单选题利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术,对海量的数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能化的控制,指的是物联网的哪个特征?()。A
可靠传递B
全面感知C
智能处理D
海量存储
考题
单选题以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构?A
ChubbyB
MapReduceC
BigTableD
GFS
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