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在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？
- A、两种方程检验效果都一样，用哪种都可以
- B、只有用代码值（CodeUnits）建立的回归方程才准确；用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确
- C、只有用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程才准确；用代码值（CodeUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确
- D、根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性
参考答案
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考题
在4因子2水平全因子试验中,通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的,而A、B、D均不显著,则在回归模型中应至少包括()
A.因子C及交互作用ABB.因子A、B、C及交互作用ABC.因子A、B、C及交互作用AB、AC、BCD.只包括因子A、B、C
考题
在2水平4因子的全因子试验中,通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的,而A、B、D均不显著,则回归模型中应至少包括:()
A.因子C及交互作用A*BB.因子A、B、C及交互作用A*BC.因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*CD.以上都不对
考题
在一个试验设计问题中,共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F,但经费所限最多只能进行20次试验(中心点在内)。此实际问题要求,除6个因子的主效应必须估计之外,还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问:下列哪个生成元的选择是可行的?()
A.E=ABC，F=ABDB.E=ACD，F=BCDC.E=BCD，F=ABCD.E=ABD，F=ABC
考题
为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子A代表轧压长度,低水平是40cm,高水平为100cm。响应变量Y为延伸量(单位为cm)。在代码化后的回归方程中,A因子的回归系数是3。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?()
A.40B.4C.0.3D.0.1
考题
在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法:一种是对各因子的代码值(CodedUnits)建立回归方程;另一种是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显着时,要进行对各因子回归系数的显着性检验时,可以使用这两种方程中的哪一种?()
A.两种方程检验效果一样，用哪种都可以B.只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确C.只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确;用代码值(CodedUnits)回归方程有时判断不准确D.根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断
考题
某六西格玛团队在改进阶段需进行一次试验设计,现有四个因子A,B,C,D,均为连续变量,分析认为除AB.AC二阶交互作用可能显着外,其余二阶交互作用不可能显着,三阶及以上交互作用也都可忽略,但不清楚因子与响应输出之间是否一定线性。下列哪种试验安排最合适:()
A.部分因子试验附加了3个中心点B.全因子试验附加3个中心点C.部分因子试验无中心点D.全因子试验无中心点
考题
在改进阶段中,安排了试验的设计与分析。仅对新建立的模型进行一般的统计分析是不够的,还必须进行残差的诊断。这样做的目的是:()
A.判断模型与数据的拟合是否有问题B.判断各主效应与交互效应是否显着C.协助寻找出因子的最佳设置，以使响应变量达到最优化D.判断试验过程中试验误差是否有不正常的变化
考题
为了获取关于提高特种钢的弹性值的有关信息，安排了一个3因子的全因子试验设计，进行了23+4共12次试验。在分析问题时发现，模型拟合并不好，主要是各因子的弯曲效应显著。经领导批准后，可以安排响应曲面设计。由于经费很紧张，希望尽量利用这12次试验结果数据，但有两个因子在因子试验时已处于试验范围的边界上。问：这时候应采取下列哪种设计？（）A、CCC设计（中心复合序贯设计）B、CCI设计（中心复合有界设计）C、CCF设计（中心复合表面设计）D、BB设计（Box-Behnken设计）
考题
在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括（）A、因子C及交互作用A*BB、因子A、B、C及交互作用A*BC、因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*CD、以上都不对
考题
在一个试验设计问题中，共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除6个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？A、E=ABC，F=ABDB、E=ACD，F=BCDC、E=BCD，F=ABCD、E=ABD，F=ABC
考题
对于响应曲面方法正确的是（）A、响应曲面方法是试验设计方法中的一种B、响应曲面方法是在最优区域内建立响应变量与各自变量的二次回归方程C、响应曲面方法可以找寻到响应变量最优区域D、响应曲面方法可以判明各因子显著或不显著
考题
在试验设计的最后阶段，已经确认了3个关键影响因素，且3个因素的影响可能非线性，我们想知道响应变量Y究竟如何依赖于3个关键影响因素，进而找到自变量的设置，使得响应变量能取得最佳值（望大或望小），选择哪种设计较好？（）A、响应曲面设计B、部分因子试验设计C、Plackett-Burman设计D、全因子试验设计
考题
以下对试验设计DOE表述错误的是（）A、部分因子试验只能分析主效应，不能分析交互效应B、部分实施因子试验只做全因子试验中的部分设计点来进行分析C、全因子试验可以分析到全部交互作用D、试验因子个数超过5个以上时，一般不建议使用全因子试验
考题
在部分实施的因子试验设计中，考虑了A，B，C，D，E及F共6个因子，准备进行16次试验。在计算机提供的混杂别名结构表（Alias Structure Table）中，看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂（Confounded），除此之外还有另一些二阶交互作用效应相混杂，但未看到任何主效应与某二阶交互作用效应相混杂。此时可以断定本试验设计的分辩度（Resolution）是（）.A、3B、4C、5D、6
考题
单选题在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括（）A
因子C及交互作用A*BB
因子A、B、C及交互作用A*BC
因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*CD
以上都不对
考题
单选题在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？A
两种方程检验效果都一样，用哪种都可以B
只有用代码值（CodeUnits）建立的回归方程才准确；用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确C
只有用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程才准确；用代码值（CodeUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确D
根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性
考题
单选题为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题，在经过2水平的4个因子的全因子试验后，得到了回归方程。其中，因子A代表轧压长度，低水平是50cm，高水平为70cm。响应变量Y为延伸量（单位为cm）。在代码化后的回归方程中，A因子的回归系数是4。问，换算为原始变量（未代码化前）的方程时，此回归系数应该是多少？（）A
40B
4C
0.4D
0.2
考题
单选题六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行（）.A
结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等B
进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型C
进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间D
进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围
考题
多选题改进阶段中，安排了试验的设计与分析。仅对新建立的模型进行一般的统计分析是不够的，还必须进行残差的诊断。这样做的目的是（）A判断模型与数据的拟合是否有问题B判断各主效应与交互效应是否显著C协助寻找出因子的最佳设置，以使响应变量达到最优化D判断试验过程中试验误差是否有不正常的变化
考题
多选题某六西格玛项目团队面临一个试验设计问题：影响因素初步估计在10个以上，需要筛选关键的影响因素，可采用的试验设计方法有（）A部分因子试验设计B全因子试验设计C响应曲面模型X影响Y的程度，自变量较少DPlackett-Bruman设计
考题
多选题对于响应曲面方法的正确叙述是：（）A响应曲面方法是试验设计方法中的一种B响应曲面方法是在最优区域内建立响应变量与各自变量的二次回归方程C响应曲面方法可以找寻到响应变量最优区域D响应曲面方法可以判明各因子显著或不显著
考题
多选题以下对试验设计DOE表述错误的是（）A部分因子试验只能分析主效应，不能分析交互效应B部分实施因子试验只做全因子试验中的部分设计点来进行分析C全因子试验可以分析到全部交互作用D试验因子个数超过5个以上时，一般不建议使用全因子试验
考题
单选题在一个试验设计问题中，共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除6个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？A
E=ABC，F=ABDB
E=ACD，F=BCDC
E=BCD，F=ABCD
E=ABD，F=ABC
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