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X与Y两公司生产同种型号的液晶电视屏幕，为了检验液晶电视屏幕的平均寿命是否相等，各取16块液晶电视屏幕，在高温及潮湿环境下测量了它们的寿命。经检验，两组数据都非正态分布，但X公司的数据开平方根后可以变换为正态，而Y公司的数据取倒数才能变为正态分布，这时候应该：（）
- A、先使用Levene’s检验确认两批数据的方差是否相等，再用两样本t检验，根据方差是否相等两种不同条件，判断均值的相等性
- B、将两组数据都取对数后，看是否能再用Box-Cox变换将它们化为正态分布
- C、按配对检验方法，将两组数据对应的差值求出，对差值再进行单样本检验
- D、使用非参数方法中的Mann-Whitney方法
参考答案
更多 “X与Y两公司生产同种型号的液晶电视屏幕，为了检验液晶电视屏幕的平均寿命是否相等，各取16块液晶电视屏幕，在高温及潮湿环境下测量了它们的寿命。经检验，两组数据都非正态分布，但X公司的数据开平方根后可以变换为正态，而Y公司的数据取倒数才能变为正态分布，这时候应该：（）A、先使用Levene’s检验确认两批数据的方差是否相等，再用两样本t检验，根据方差是否相等两种不同条件，判断均值的相等性B、将两组数据都取对数后，看是否能再用Box-Cox变换将它们化为正态分布C、按配对检验方法，将两组数据对应的差值求出，对差值再进行单样本检验D、使用非参数方法中的Mann-Whitney方法” 相关考题
考题
使用Mood's中位数检验时,选择应用的条件和假设()
A.正态/非正态数据、方差相等、分布外形相同，检验中位数的相等性B.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同，检验中位数的相等性C.正态数据、方差相等、分布外形相同，检验中位数的相等性D.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同/不相同，检验中位数的相等性
考题
为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小,各抽取25个垫片后,测量并记录了其厚度的数值,发现两组数据不是正态分布。下面应该进行的是:()
A.两样本F检验B.两样本Levene检验C.两样本配对差值的T检验D.两样本Mann-Whitney秩和检验
考题
方差分析是检验多个正态均值是否相等的一种统计分析方法，其基本假定包括( )。A．在水平Ai下，指标服从正态分布B．在不同水平下，方差σ2不相等C．在不同水平下，方差σ2相等D．数据yij相互不独立E．数据yij相互独立
考题
某产品的关键质量特性为重量，为了判断A公司生产的该产品重量的波动是否比B公司的更小，从A、B公司各抽取了30件产品测量其重量，发现两组数据都独立且正态，下面应进行的是：（）A、双样本t检验B、F检验C、配对t检验D、中位数检验
考题
设有两个来自不同正态总体的样本，X：-4.4，4.0，2.0，-4.8Y：6.0，1.0，3.2，-0.4如果要检验两个样本是否来自同一总体，则下面选项中正确的是（）。A、用正态u统计量检验均值是否相同B、先用χ2统计量检验方差是否相同，再用t统计量检验均值是否相同C、先用χ2统计量检验方差是否相同，再用正态u统计量检验均值是否相同D、先用F统计量检验方差是否相同，再用正态u统计量检验均值是否相同E、先用F统计量检验方差是否相同，再用t统计量检验均值是否相同
考题
A和B两个供应商都提供SMT生产所需锡浆，想比较他们提供的锡浆的黏度是否相同，随机抽取A和B供应商各10个批次的锡浆，为了判定A和B两个供应商提供的锡浆的黏度是否相同，以下哪个做法是正确的？（）。A、先检查数据的独立性和正态性，再检查方差是否相等，最后进行双样本t检验B、先检查方差是否相等，再检查数据的独立性和正态性，最后进行双样本t检验C、只需先检查独立性，直接进行配对t检验D、先检查数据的独立性和正态性，再进行双样本t检验，最后检查方差是否相等
考题
在检验改进工作后的产量是否比改进前的产量有增加时，先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用F检验或Levene’s检验。对于F检验及Levene’s检验的使用条件和检验的功效，正确的论述是：（）A、Levene’s检验适用于任何连续型分布，而F检验只适用于正态分布。因此Levene’s检验适用性要比F检验广泛，因此应优先选用Levene’s检验B、由于F检验适用于正态分布，因此只有当数据不是正态分布时，才选用Levene’s检验，当数据是正态分布时，不能肯定哪种检验更好，可以随意选取F检验或Levene’s检验，最好两者都进行C、由于F检验只适用于正态分布，因此只有当数据不是正态分布时，才选用Levene’s检验。当数据是正态分布时，选取F检验肯定比用Levene’s检验的功效要高些（即犯II类错误概率小些）D、以上论述都不准确
考题
已知一组寿命（LifeTime）数据不为正态分布。现在希望用Box-Cox变换将其转化为正态分布。在确定变换方法时得到下图：（）。A、将原始数据取对数后，可以化为正态分布。B、将原始数据求其0.2次方后，可以化为正态分布。C、将原始数据求平方根后，可以化为正态分布。D、对原始数据做任何Box-Cox变换，都不可能化为正态分布。
考题
使用Mood’s中位数检验时，选择应用的条件和假设是（）A、非正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性B、非正态数据、方差不相等、分布形状相同，检验中位数的相等性C、正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性D、非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同，检验中位数的相等性
考题
某工厂甲乙两条生产线，生产同一种产品，今从每条生产线各取5个产品，测量质量特性如下：甲生产线：8.8，8.4，9.0，8.6，8.5；乙生产线：9.2，8.6，9.0，8.8，8.6；假定它们的方差相等且均服从正态分布，检验平均值有无显著性差异，下述哪些方法可行：（）A、两组数据的t检验B、成对数据的t检验C、单因素方差分析D、F检验
考题
为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小，各抽取25个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是（）A、等方差检验B、双样本T检验C、单样本T检验
考题
单选题两组数据作均数差别t检验，要求数据分布近似正态而且（ ）。A
要求两组数据均相近，方差相近B
要求两组数据方差相近C
要求两组数据相近D
均数及方差相差多少都无所谓E
要求标准误相近
考题
单选题已知一组寿命（LifeTime）数据不为正态分布。现在希望用Box-Cox变换将其转化为正态分布。在确定变换方法时得到下图：（）。A
将原始数据取对数后，可以化为正态分布。B
将原始数据求其0.2次方后，可以化为正态分布。C
将原始数据求平方根后，可以化为正态分布。D
对原始数据做任何Box-Cox变换，都不可能化为正态分布。
考题
单选题为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小，各抽取25个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是（）A
等方差检验B
双样本T检验C
单样本T检验
考题
单选题在检验改进工作后的产量是否比改进前的产量有增加时，先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用F检验或Levene’s检验。对于F检验及Levene’s检验的使用条件和检验的功效，正确的论述是：（）A
Levene’s检验适用于任何连续型分布，而F检验只适用于正态分布。因此Levene’s检验适用性要比F检验广泛，因此应优先选用Levene’s检验B
由于F检验适用于正态分布，因此只有当数据不是正态分布时，才选用Levene’s检验，当数据是正态分布时，不能肯定哪种检验更好，可以随意选取F检验或Levene’s检验，最好两者都进行C
由于F检验只适用于正态分布，因此只有当数据不是正态分布时，才选用Levene’s检验。当数据是正态分布时，选取F检验肯定比用Levene’s检验的功效要高些（即犯II类错误概率小些）D
以上论述都不准确
考题
单选题某公司的六西格玛项目中要验证某个因子对Y的显著影响，该因子有两个水平，收集了该因子每个水平30个数据，但做正态性检验，发现数据非正态，则应该（）A
直接使用双样本t进行分析B
先检验是否等方差，再使用双样本t进行分析C
将造成非正态的点全部删掉，使得数据正态后在进行双样本t检验D
使用非参数方法进行检验
考题
单选题使用Mood’s中位数检验时，选择应用的条件和假设是（）A
非正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性B
非正态数据、方差不相等、分布形状相同，检验中位数的相等性C
正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性D
非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同，检验中位数的相等性
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