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M公司中的Z车间使用多台自动车床生产螺钉,其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大,让3个工人,并随机选择5台机床,每人分别用这5车床各生产10个螺钉,共生产150个螺钉,对每个螺钉测量其直径,得到150个数据。为了分析直径变异产生的原因,应该().
- A、将工人及螺钉作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA.,分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P值对变异原因作出判断。
- B、将工人及螺钉作为两个因子,按两个因子交叉(CrosseD.的模型,用一般线性模(GeneralLinear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大
- C、C.将工人及螺钉作为两个因子,按两个因子嵌套(NesteD.的模型,用全嵌套模型(Fully NestedANOV计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
- D、根据传统的测量系统分析方法(GageRR Study-CrosseD.,直接计算出工人及螺钉两个因子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
参考答案
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将工人及车床作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P值对变异原因做出判断B
将工人及车床作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(General Linear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断C
将工人及车床作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断D
将工人、车床及立轴作为3个因子,按三因子先交叉(Crossed)后嵌套(Nested)结构,用一般线性模型(General Linear Model)计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断
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多选题M车间生产螺钉。为了估计螺钉的长度,从当日成品库中随机抽取25个螺钉,测量了它们的长度,样本均值为22.7mm。并且求出其长度总体均值的95%置信区间为(22.5,22.9)。下述哪些判断是不正确的()A当日生产的螺钉中,有95%的螺钉之长度落入(22.5,22.9)之内。B当日任取一个螺钉,其长度以95%的概率落入(22.5,22.9)之内。C区间(22.5,22.9)覆盖总体均值的概率为95%。D若再次抽取25个螺钉,样本均值以95%的概率落入(22.5,22.9)之内。
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