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计算机图像分析在肿瘤病理学中的应用包括()

  • A、在肿瘤发生发展方面
  • B、在肿瘤病理诊断、分类、分型方面
  • C、在肿瘤预后判断方面
  • D、在肿瘤转移和复发方面
  • E、以上均是

参考答案

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考题 计算机显微图像分析在肿瘤病理学的应用中哪一项不宜用A、在肿瘤免疫组化和分子病理学研究方面B、在肿瘤病理诊断、分类、分型方面C、在肿瘤预后判断方面D、在肿瘤转移和复发方面E、在肿瘤大体标本观察

考题 远程病理学中必须传送的信息包括A、病例资料和病理图像B、实验室检查结果C、免疫组化和原位分子杂交检查结果D、电镜结果E、肿瘤倍体分析结果

考题 计算机图像分析在肿瘤病理学中的应用包括( )。A、在肿瘤转移和复发方面B、在肿瘤发生发展方面C、在肿瘤预后判断方面D、在肿瘤病理诊断、分类、分型方面E、以上均是

考题 计算机图像分析在肿瘤病理学中主要的应用领域不包括( )。 A.肿瘤发生发展的研究B.肿瘤病理诊断C.肿瘤转移判断D.肿瘤预后判断E.肿瘤临床治疗

考题 计算机中使用的图像文件格式有多种。下面关于图像文件的叙述中错误的是( )。 A、JPG图像文件比GIF更适合于在网页中使用B、BMP图像文件在Windows环境下得到几乎所有图像应用软件的广泛支持C、TIF图像文件在扫描仪和桌面印刷系统中得到广泛应用D、GIF图像文件能支持动画,并支持图像的渐进显示

考题 计算机图像分析一般指的是A、图像定量分析B、图像定性分析C、图像分析D、图像结构E、图像报告

考题 在动态和静态远程病理学图像比较中,静态成像下“图像选择者”这一指标为()。A、护士B、远程病理学专家C、患者D、医师

考题 远程病理学的应用范围不包括远程病理图像的存贮。

考题 远程病理学中计算机通讯中的风险不包括计算机病毒感染。

考题 计算机视觉或机器视觉就是研究用计算机来模拟人类视觉或灵长类动物视觉的一门科学,由图像数据来产生视野环境内有用符号描述的过程,主要研究内容包括()。A、图像获取B、图像处理C、图像分析D、图像识别

考题 图像识别技术是计算机对图像进行处理、分析和理解,识别过程包括()。A、图像预处理B、图像分割C、特征提取D、判断匹配

考题 遥感数字图像的特点不包括()A、便于计算机处理与分析B、图像信息损失低C、逻辑性强D、抽象性强

考题 应用2-DE图像分析软件包进行的操作包括()。A、图像采集B、斑点检测C、背景增强D、物质定性E、图像间比较

考题 在计算机图像文件格式中,可包括图层、通道和颜色模式等信息的图像文件格式是()A、GIFB、BMPC、PSDD、PDF

考题 图像识别是计算机在()应用领域的一个具体应用。A、科学计算B、计算机辅助C、人工智能D、数据处理

考题 计算机在人类基因序列分析中的应用属于计算机应用中的()。A、科学计算B、数据处理C、人工智能D、过程控制

考题 利用计算机软件对自己的照片进行美化,这属于计算机应用中的()A、人工智能B、辅助设计C、图像美化D、图像处理

考题 图像分析技术可应用于()。A、诊断骨代谢性疾病,如骨质疏松症B、肿瘤DNA倍体分析C、肿瘤治疗反应监测D、多药耐药基因产物定量分析E、肿瘤相关基因产物定量分析

考题 远程病理学的应用范围包括()A、远程病理质量评价B、远程诊断C、远程教育D、病理图像数据库E、以上都是

考题 简述微波技术在病理学中的应用。

考题 流式细胞仪在免疫学中的应用包括()。A、淋巴细胞功能分析B、淋巴细胞及其亚群分析C、化疗药物对肿瘤细胞的凋亡机制D、肿瘤细胞的免疫检测

考题 单选题远程病理学的应用范围包括()。A 远程病理质量评价B 远程诊断C 远程教育D 病理图像数据库E 以上都是

考题 多选题流式细胞仪在免疫学中的应用包括()。A淋巴细胞功能分析B淋巴细胞及其亚群分析C化疗药物对肿瘤细胞的凋亡机制D肿瘤细胞的免疫检测

考题 单选题计算机图像分析在肿瘤病理学中的应用包括()。A 在肿瘤发生发展方面B 在肿瘤病理诊断、分类、分型方面C 在肿瘤预后判断方面D 在肿瘤转移和复发方面E 以上均是

考题 判断题远程病理学的应用范围不包括远程病理图像的存贮。A 对B 错

考题 单选题计算机中使用的图像文件格式有多种。下面关于常用图像文件的叙述中,错误的是().A JPG图像文件是按照JPEG标准对静止图像进行压缩编码生成的一种文件B BMP图像文件在Windows环境下得到几乎所有图像应用软件的广泛支持C TIF图像文件在扫描仪和桌面印刷系统中得到广泛应用D GIF图像文件能支持动画,但不支持图像的渐进显示

考题 单选题计算机在人类基因序列分析中的应用属于计算机应用中的()。A 科学计算B 数据处理C 人工智能D 过程控制

考题 多选题图像识别技术是计算机对图像进行处理、分析和理解,识别过程包括()。A图像预处理B图像分割C特征提取D判断匹配