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一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（ ）
此题为判断题(对，错)。
参考答案
更多 “ 一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（ ）此题为判断题(对，错)。 ” 相关考题
考题
下列有关回归系数的叙述,正确的是()。
A、回归系数越大，两变量的关系越密切B、回归系数不能反映两变量间的关系密切与否C、回归系数越小，两变量的关系越密切D、回归系数越大，两变量的关系越不密切
考题
关于相关系数描述正确的是A．相关系数的取值在一1．00到+1．00之间，常用小数形式表示B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切C．当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
考题
下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标
B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关
C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好
D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱
E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-
考题
关于相关系数的描述正确的是A.相关系数的取值在-1. 00到+1.00之间，常用小数形式表示
B.仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切
C.当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小
D.两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
考题
下列关于市场预测弹性系数法的说法，正确的有()A:用弹性分析处理经济问题计算方便，但应用不够灵活和广泛
B:弹性是一个相对量，用以衡量某一变量的改变所引起的另一变量的相对变化
C:一般来说，两个变量越不相关，相应的弹性值就越大
D:用历史数据测算出的弹性系数预测未来，可以得到比较精细和准确的结果
E:弹性分析只能考虑两个变量之间的关系，具有一定的局部性和片面性
考题
下列关于弹性的说法，错误的是()A:弹性是一个相对量，总是针对两个变量而言的
B:一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性值就越小；两个变量越是不相关，相应的弹性值就越大
C:弹性分析方法的优点是简单易行，计算方便，计算成本低，需要的数据少，应用灵活广泛
D:弹性分析方法的缺点是带有一定的局限性和片面性，并且分析结果比较粗糙
考题
以下关于相关分析的描述，错误的是A．皮尔逊简单相关系数可以用来描述两个变量之间的相关关系B．两个变量的相关系数r如果为0，说明两者不相关C．相关系数r绝对值越大，说明变量的相关强度越大D．进行相关分析时，两个变量可以是类别变量或顺序变量
考题
9、以下关于相关分析的描述，错误的是A．皮尔逊简单相关系数可以用来描述两个变量之间的相关关系B．两个变量的相关系数r如果为0，说明两者不相关C．相关系数r绝对值越大，说明变量的相关强度越大D．进行相关分析时，两个变量可以是类别变量或顺序变量
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