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在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时,若落在(μ-3σ,μ+3σ)中的数据(样品)为合格品,则不合格品出现的概率约为()
A、万分之三
B、千分之零点三
C、百分之零点三
D、十分之三
参考答案
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考题
某元件的5个质量特性分类是:特性1为A类不合格;特性2,3为B类不合格;特性4,5为C类不合格。今从某产品批中抽取45个单位产品进行检验,结果是:1个产品的特性1不合格;2个产品的特性1,2不合格;3个产品的特性3,4不合格;10个产品的特性4,5不合格。因此,该批产品中总共有( )。A.1个A类不合格,5个B类不合格,10个C类不合格B.3个A类不合格,5个B类不合格,23个C类不合格C.3个A类不合格品,5个B类不合格品,10个C类不合格品D.1个A类不合格品,5个B类不合格品,20个C类不合格品E.3个A类不合格品,3个B类不合格品,10个C类不合格品
考题
某车间加工生产某种规格的电子元器件,日产量大约为2万只,这种元器件的质量特性包括阻值、焊接质量等,所有特性均合格时判定该元器件合格。使用一次抽样方案(200,5)对连续产品批进行验收,最近20批产品样本中检出的不合格品数分别为 6、2、4、2、0、3、3、0、4、5、1、0、2、3、1、4、2、5、3、0,共计 50 只。
落在不合格品率控制图上控制限外的点有()个。
A. 0 B. 1
C. 3 D. 6
考题
某元件的5个质量特性分类是:特性1为A类不合格;特性2,3为B类不合格;特性4,5为C类不合格。今从某产品批中抽取45个单位产品进行检验,结果是:1个产品的特性1不合格;2个产品的特性1,2不合格;3个产品的特性3,4不合格;10个产品的特性4,5不合格。因此,该批产品中总共有( )。
A. 1个A类不合格,5个B类不合格,10个C类不合格
B. 3个A类不合格,5个B类不合格,23个C类不合格
C. 3个A类不合格品,5个B类不合格品,10个C类不合格品
D. 1个A类不合格品,5个B类不合格品,20个C类不合格品
E. 3个A类不合格品,3个B类不合格品,10个C类不合格品
考题
正态分布质量控制的3σ原则指产品质量数据落在µ+3σ和µ-3σ的概率为()A.68.26%B.95.46%C.99.73%D.99.9997%
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