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客户分类在个人信用评估模型的构建过程中优点非常明显，但国内商业银行实际应用的较少，主要原因在于( )。
A．个别客户群没有足够的历史数据
B．分类建模能有效掌握不同客户的风险分布规律，了解不同类型客户还款意愿与还款能力的差异，而客户不愿意银行掌握
C．客户不愿意提供商业银行所需要的数据
D．新建立信用评分机制的商业银行没有能力充分收集用作客户分类的变量数据
E．客户分类变量存在着相当程度的不稳定性
参考答案
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考题
国内商业银行在构建个人信用评估模型过程中，并未广泛采用客户分类，主要原因在于( )。A．个别客户群体没有足够的历史数据，使得客户分类在统计上的效果不显著，建模时没有体现个人客户分类的优势B．很多刚开始建立信用评分机制的商业银行没有能力充分收集用做客户分类的变量数据，更难以进行深度数据分析C．中国这样的发展中国家的客户分类变量存在相当程度的不稳定性D．客户分类需要耗费大量人力和资金进行研究，不太经济E．客户分类方法在信用风险评估中的作用不大
考题
国内商业银行在构建个人信用评估模型过程中，并未广泛采用客户分类，主要原因在于：（ ）A．个别客户群体没有足够的历史数据，使得客户分类在统计上的效果不显著，建模时没有体现个人客户分类的优势B．很多刚开始建立信用评分机制的商业银行没有能力充分收集用作客户分类的变量数据，更难以进行深度数据分析C．中国这样的发展中国家的客户分类变量存在相当程度的不稳定性D．客户分类需要耗费大量人力和资金进行研究，不太经济E．客户分类方法在信用风险评估中的作用不大
考题
在信用评估过程中，个人客户通常的分类形式包括：（ ）A．按照老客户与新客户分类B．按照信贷产品种类进行分类C．按照客户年龄进行分类D．按照客户的信用评分进行分类E．按照客户的资金实力进行分类
考题
在实际应用催收评分时，对于不同的客户情况，下面说法错误的是（ ）。A.行为模型以客户的历史行为信息为预测变量
B.对于“新开户即逾期”的客户，不能使用违约概率模型
C.对于有催收历史的客户，可以根据以往的催收历史应用催收响应模型
D.对于首次逾期的客户，需要根据其他的行为特征应用催收响应模型
考题
在实际应用催收评分时，对于不同的客户隋况，下面说法错误的是（ ）。A.行为模型以客户的历史行为信息为预测变量
B.对于“新开户即逾期”的客户，不能使用违约概率模型
C.对于有催收历史的客户，可以根据以往的催收历史应用催收响应模型
D.对于首次逾期的客户，需要根据其他的行为特征应用催收响应模型
考题
8、Adboost的优点不包括（)A．分类精度高B．对异常点敏感，异常点会获得较高权重C．可以用各种回归分类模型来构建弱学习器，非常灵活D．不容易发生过拟合
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