2、线性回归模型的显著性检验，就是为了判断变量之间是否存在显著的线性关系。

考题检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著，正确的说法是( )。A．F检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0B．F检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0：回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著C．t检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0D．t检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著

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考题多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（）此题为判断题(对，错)。

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考题多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )A．正确B．错误

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考题如果回归模型中存在多重共线性,则() A、整个回归模型的线性关系不显著B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验

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考题在多元线性回归分析中，t检验主要用来检验（）。A．各自变量前的偏回归系数的显著性B．总体线性关系的显著性C．样本线性关系的显著性D．β1＝β2＝…＝βk＝0

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考题在一元线性回归模型中,方程显著性检验与变量显著性检验是一致的。() 此题为判断题(对，错)。

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考题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

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考题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅱ、II C.I、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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考题为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。A.t检验 B.OLS C.逐个计算相关系数 D.F检验

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考题在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。这些检验包括回归模型的（）A.线性关系显著性检验 B.回归系数显著性检验 C.拟合优度检验 D.自相关和异方差检验

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考题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是( )A: 回归参数估计量非有效 B: 变量的显著性检验失效 C: 模型的预测功能失效 D: 解释变量之叫不独立

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考题在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。通常用F检验对回归方程的（）。A.线性关系显著性 B.回归系数显著性 C.拟合优度 D.自相关和异方差

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考题为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。A. t检验 B. O1S C. 逐个计算相关系数 D. F检验

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考题为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。A. t检验 B. OLS C. 逐个计算相关系数 D. F检验

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考题根据模型的检验结果，表明( )。A.回归系数的显著性高 B.回归方程的拟合程度高 C.回归模型线性关系显著 D.回归结果不太满意

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考题在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是（）A、r检验B、t检验C、F检验D、DW检验

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考题在回归分析中，F检验主要是用来检验（）。A、相关系数的显著性B、回归系数的显著性C、线性关系的显著性D、估计标准误差的显著性

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考题通常对回归系数的显著性检验采用（）检验，对回归方程线性关系的显著性检验采用（）检验。

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考题在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

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考题单选题如果回归模型中存在多重共线性，则（　　）。A 整个回归模型的线性关系不显著B 肯定有一个回归系数通不过显著性检验C 肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D 可能导致某些回归系数通不过显著性检验

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考题多选题关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（）A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法

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考题单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。Ⅰ．回归参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验失效Ⅲ．模型的预测功能失效Ⅳ．解释变量之间不独立A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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考题单选题回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（）。A t检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立B 数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响C t分布表的t值只与数据样本量n有关D tbt值，说明回归系数显著性不为0，参数t检验通过，变量x和y间线性关系合理

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考题单选题在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）A r检验B t检验C f检验D DW检验

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考题单选题在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A 整个回归方程的线性关系不显著B 整个回归方程的线性关系显著C 该自变量与因变量之间的线性关系不显著D 该自变量与因变量之间的线性关系显著

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考题多选题下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有（　　）。A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平，仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法E当SR，SE，fA，fE已知，对于给定的显著性水平α，当F＜F1-α（fA，fE）时，认为回归方程显著，即是有意义的

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考题单选题为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（　　）。A t检验B OLSC 逐个计算相关系数D F检验

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考题不定项题At检验是检验解释变量戈，对因变量），的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量Xl对因变量），的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性

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