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异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数ni为第i个研究的样本量)()

  • A、自由度为∑ni-k的卡方分布
  • B、自由度为k-1的卡方分布
  • C、自由度为k-1的F分布
  • D、自由度为∑ni-k的F分布
  • E、自由度为k-1的t分布

参考答案

更多 “异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数ni为第i个研究的样本量)()A、自由度为∑ni-k的卡方分布B、自由度为k-1的卡方分布C、自由度为k-1的F分布D、自由度为∑ni-k的F分布E、自由度为k-1的t分布” 相关考题
考题 在某事件的每次实验中,设成功的概率为P,则失败的概率为Q(=1-P),在n次实验中,该事件成功k次的概率为Pn(k)=CnkPk(1-P)n-k,问成功次数k服从什么分布A、泊松分布B、二项分布C、正态分布D、F分布E、超儿何分布

考题 在窗体上画两个命令按钮,名称分别为Command1、Command2,并编写如下程序 Const n=5,m=4 Dim a(m,n) Private Sub Command1_Click() k=1 For i=1 To m Forj=1 To n a(i,j)=k k=k+1 Next j Next i End Sub Private Sub Command2_Click() summ=0 For i=1 Tom For j=1 To n If i=1 Or i=m Then summ=summ+a(i,j) Else If j=1 Or j=n Then summ=summ+a(i,j) End If End If Next j Next i Print summ End Sub 过程Command1 Click()的作用是在二锥数组a中存放—个m行n列的矩阵;过程Command2 Click()的作用是______。A.计算矩阵外围一圈元素的累加和B.计算矩外围一圈以外的所有元素的累加和C.计算矩阵第1列和最后—列元素的累加和D.计算矩阵第1行和最后—行元素的累加和

考题 下面程序的功能是统计字符串中"i"的个数,请填空。Sub COU()a$="Beijing University of Technology"Dim n As Integern=Len(a$)For i=1 To nb$= 【12】If 【13】 Then x=x + 1Next iPrint "x="; xEnd Sub

考题 一元线性回归模型,Yi=β0+β1X1+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。A.F(1,n-2)B.t(n-1)C.F(1,n-1)D.t(n)

考题 下列程序用来计算1+2+…n,当和大于100时停止计算,请填空。Private Sub Form_Click()Dim n as integer,s as integer,I as integer,k as integers=0k=0n=inputbox(″请输入n的值)For i=1 to 100k=k+1s=s+I【 】Next iPrint sEnd Sub

考题 下面程序的功能是统计字符串中"i"的个数,请填空。Sub COU( )Dim n As Integera$=" Beijing University of Technology"n=Len(a$)For i=1 To nb$=【 】If b$="i" Then x=x+1NextPrint"x=" ; xEnd Sub

考题 多元回归模型中的解释变量个数为k,那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1,第二自由度为k。( )

考题 以下程序的输出结果是【 】。main(){ int x=0;sub(x,8,1);printf(“%d\n”,x);}sub(int *a,int n,int k){ if(k<=n)sub(a,n/2,2*k);*a+=k;}

考题 Q统计量近似服从()分布。 A、k的卡方分布(k为研究的个数)B、k的t分布(k为研究的个数)C、k的卡方分布(k为研究的个数)D、k的t分布(k为研究的个数)

考题 在窗体上画一个命令按钮,然后编写如下事件过程: Private Sub Commandl_Click() Dim m As Integer, n As Integer, p As Integer m=3: n=5: p=0 Call Y(m, n, p) Print Str(p) End Sub Sub Y(ByVal i As Integer, ByVal j As Integer, k As Integer) k=i+j End Sub 程序运行后,如果单击命令按钮,则在窗体上显示的内容是( )A.4B.6C.8D.10

考题 若有如下程序: float sub(int a,int b) { return(a*b); } main() {int i=1,j=2,k=3; printf("%4.0f\n",sub((int)sub(k+j,j),k+i)); } 则程序运行后的输出结果是( )。A.40B.32C.16D.编译出错

考题 窗体上有一个名为Command1的命令按钮,并有下面的程序: Private Sub Command1 Click( ) Dim arr(5)As Integer . For k=1 To 5 art(k)=k Next k prog art( ) For k=1 T0 5 Print art(k); Next k End Sub Sub prog(a( )As Integer) n=UBound(a) For i=n To 2 step-1 if a(j)a(j十1)Then t=a(j):a(1)=a(j+1);a(j+1)=t End If Next j Next i End Sub 程序运行时,单击命令按钮后显示的是( )。A.12345B.54321C.01234D.43210

考题 一元线性回归模型,Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。

考题 试题14以下程序调用fun函数把x中的值插入到a数组下标为k的数组元素中。主函数中,n存放a数组中数据的个数。请填空。#include stdio.hvoid fun(int s[], int *n, int k, int x){ int i;for(i=*n-1; i=k; i- - ) s[ ___ ]=s[i];s[k]=x;*n=*n+______;}main(){ int a[20]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}, i, x=0, k=6, n=11;fun(a, n, k, x);for(i=0; in; i++) printf(“%4d”,a[i]); printf(“\n”);}

考题 对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。A.提出假设:原假设H0:β1=β2=…=βk=0;备择假设H1:β1,β2:,…,βk不全为零B.构造的统计量为:样本统计量服从自由度为(k,n-k-1)的F分布C.根据给定的显著性水平,确定临界值Fα(k,n-k-1)D.如果F>Fα(k,n-k-1),则拒绝原假设E.如果F>Fα(k,n-k-1),表明在(1-α)的置信概率下,模型的线性关系显著成立,模型通过方程显著性检验

考题 t分布的自由度为(n-k-1),其中的k是指方程中的自变量个数。( )

考题 设Xi(i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。A.若Xi(i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布B.若Xi(i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b]上的均匀分布,则服从正态分布D.无论Xi(i=1,2,…,n)服从何种相同的分布,其均值都服从正态分布

考题 设Xi (i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。A.若Xi (i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布B.若Xi (i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b)上的均匀分布,则服从正态分布D.无论Xi (i=1,2,…,n)服从何种分布,其均值都服从正态分布

考题 设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为( )

考题 异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数n为第i个研究的样本量):A.自由度为∑n-k的卡方分布 B.自由度为k-1的卡方分布 C.自由度为k-1的F分布 D.自由度为∑n-k的F分布 E.自由度为k-1的t分布

考题 异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数n为第i个研究的样本量)()A、自由度为∑ni-k的卡方分布B、自由度为k-1的卡方分布C、自由度为k-1的F分布D、自由度为∑ni-k的F分布E、自由度为k-1的t分布

考题 若某随机变量服从正态分布,应该选择的检验统计量为()。

考题 t检验统计量服从自由度为ν的t分布。

考题 在两样本t检验中,t检验统计量服从自由度为n1+n2-2的t分布。

考题 单选题异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数ni为第i个研究的样本量)()A 自由度为∑ni-k的卡方分布B 自由度为k-1的卡方分布C 自由度为k-1的F分布D 自由度为∑ni-k的F分布E 自由度为k-1的t分布

考题 单选题异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数n为第i个研究的样本量)()A 自由度为∑ni-k的卡方分布B 自由度为k-1的卡方分布C 自由度为k-1的F分布D 自由度为∑ni-k的F分布E 自由度为k-1的t分布

考题 单选题标称值为10kΩ的标准电阻在23℃时的校准值Rs为9.9999315kΩ,合成标准不确定度为52mΩ。在被测量服从正态分布的情况下,当包含概率为95%时,测量结果可表示为( )。A pRsubs/sub=9.99993kΩ,Usub95/sub=0.10Ω,ksub95/sub=1.96/pB pRsubs/sub=9.999931kΩ,Usub95/sub=0.10Ω,ksub95/sub=1.96/pC pRsubs/sub=9.99993kΩ,Usub95/sub=102mΩ,ksub95/sub=1.96/pD pRsubs/sub=9.999931kΩ,Usub95/sub=102mΩ,ksub95/sub=1.96/p