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双变量正态分布资料,当样本相关系数r=0.532,r>r0.05,υ时,统计结论是
A.存在直线相关和回归关系
B.存在因果关系
C.不存在直线相关和回归关系
D.不存在函数关系
E.存在函数关系
参考答案
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考题
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr<t0.05(n-2),因此A.两变量的差别无统计意义B.两变量存在直线相关的可能性小于5%C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量间存在相关关系E.就本资料尚不能认为两变量存在直线相关关系
考题
下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g
下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0,当x增加时,y值增加C.当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势
考题
双变量正态分布资料,当样本相关系数r=0.532,rr0.05.v时,统计结论是A.存在直线相关和回归关系B.存在因果关系C.不存在直线相关和回归关系D.不存在函数关系E.存在函数关系
考题
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr<t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
考题
双变量正态分布资料,当检验水准a=0.01,样本回归系数b=0.787,FF0.01(v1,v2)时,其统计结论是A.存在直线相关和回归关系B.存在因果关系C.不存在直线相关和回归关系D.不存在函数关系E.存在函数关系
考题
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义S
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
考题
A.存在直线相关和回归关系
B.存在因果关系
C.不存在直线相关和回归关系
D.不存在函数关系
E.存在函数关系双变量正态分布资料,当检验水准α=0.01,样本回归系数b=0.0456,F<时,统计结论是
考题
查表法对某样本的相关系数r进行假设检验,结果为P<0.05,则()。A、两变量的差别无统计意义B、两变量存在直线相关关系C、两变量肯定不存在直线相关关系D、两变量存在直线相关的可能性小于5%。E、就本资料而言,尚不能认为两变量存在直线关系
考题
下列叙述中,正确的是()。A、若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r0,当x增加时,y值增加C、当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势
考题
相关系数的假设检验中,当|r|<r0.05(n-2)时,可认为X变量与Y变量间()A、有一定相关关系B、有正相关关系C、一定有直线相关关系D、可能有直线相关关系E、尚不能认为有直线相关关系
考题
对某样本的相关系数r和0的差别进行假设检验,t值A、两变量的差别无统计意义B、两变量存在直线相关关系C、两变量肯定不存在直线相关关系D、两变量存在直线相关关系的可能性小于5%E、就本资料而言,尚不能认为两变量存在直线关系
考题
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
考题
单选题相关系数的假设检验中,当|r|<r0.05(n-2)时,可认为X变量与Y变量间()A
有一定相关关系B
有正相关关系C
一定有直线相关关系D
可能有直线相关关系E
尚不能认为有直线相关关系
考题
多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
考题
单选题当样本相关系数r=0.532,rr0.05,v时,统计结论是()A
存在直线相关和回归关系B
存在因果关系C
不存在直线相关和回归关系D
不存在函数关系E
存在函数关系
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