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检验回归系数是否显著（注： ），正确的假设、检验量和结论是（ ）。
参考答案
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考题
检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著，正确的说法是( )。A．F检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0B．F检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0：回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著C．t检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0D．t检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著
考题
一元线性回归分析中, 关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是( )。
A. 回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B. 回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C. 回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价D. 这三种检验都是等价的
考题
直线回归分析中，对回归系数作假设检验，其目的是:A、检验回归系数b是否等于0B、判断回归方程代表实测值的好坏C、推断两变量间是否存在直线依存关系D、确定回归方程的似合优度E、检验两总体回归系数是否相等
考题
检验回归系数是否显著(注：a=0.05，t0.025(13)=1.7709)，正确的假设、检验量和结论是( )。A．H0:β1=0；H1:β1≠0B．H0:β1≠0;H1:β1≠0C．，回归系数显著D．，回归系数显著
考题
检验回归方程是否显著(注：a=0.05，F0.05=(1，13)=4.67)，正确的假设、检验量和结论是( )。A．H0:β1=0；H1:β1≠0B．H0:β1≠0；H1:β1=0C．，回归方程不显著D．，回归方程显著
考题
关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（）。A、A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验B、A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验C、A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验D、A回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验E、A回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验
考题
下面说法不正确的是（）A、区间估计和假设检验都属于统计推断的内容B、假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别C、区间估计除可用于推断总体参数的范围，还可以回答假设检验的问题D、区间估计可以替代假设检验E、假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能
考题
一元线性回归分析中，关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验，以下描述最正确的是（）。A、回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B、回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C、回归系数显著性检验的t检验，与相关系数显著性的t检验等价D、这三种检验都是等价的
考题
下面关于单侧和双侧假设检验的说法正确的有（）。A、在显著性α水平下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0的假设检验，称为双侧假设检验B、右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C、在显著性α水平下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ＜μ0的假设检验，称为左侧检验D、在显著性α水平下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ＜μ0的假设检验，称为右侧检验E、在显著性α水平下，检验假设H0：μ≤μ0；H1：μ＞μ0的假设检验，称为右侧检验
考题
直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏
考题
单选题回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（）。A
t检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立B
数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响C
t分布表的t值只与数据样本量n有关D
tbt值，说明回归系数显著性不为0，参数t检验通过，变量x和y间线性关系合理
考题
单选题直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。A
检验回归系数b是否等于0B
检验两总体回归系数是否相等C
检验回归方程的拟合优度D
推断两变量是否存在直线依存关系E
判断回归方程代表性的好坏
考题
多选题下列有关回归分析中统计检验方法的正确表述是（）A回归系数显著性检验采用F检验B回归方程显著性检验采用t检验C回归系数显著性检验采用t检验D回归方程显著性检验采用F检验
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