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（请给出正确答案）
下列关于随机变量特征数的描述有误的有（ ）。A.均值用来表示分布的中心位置用E(X)表示
B.方差用来表示分布的散布大小，用Var(X)表示
C.标准差是方差的平方，实际中更常用标准差来表示分布的散布的大小
D.离均值越近的值发生的可能性越大
E.对于独立的随机变量，其方差和标准差具有可加性
B.方差用来表示分布的散布大小，用Var(X)表示
C.标准差是方差的平方，实际中更常用标准差来表示分布的散布的大小
D.离均值越近的值发生的可能性越大
E.对于独立的随机变量，其方差和标准差具有可加性
参考答案
参考解析
解析：C项，方差是标准差的平方；D项，事件发生的可能性大小需要根据具体的分布来确定；E项，在条件成立时只有方差具有可加性，而标准差不具有可加性。
更多 “下列关于随机变量特征数的描述有误的有（ ）。A.均值用来表示分布的中心位置用E(X)表示 B.方差用来表示分布的散布大小，用Var(X)表示 C.标准差是方差的平方，实际中更常用标准差来表示分布的散布的大小 D.离均值越近的值发生的可能性越大 E.对于独立的随机变量，其方差和标准差具有可加性” 相关考题
考题
下列关于随机变量特征数的描述有误的是( )。A．均值用来表示分布的中心位置用E(X)表示B．方差用来表示分布的散布大小，用Var(X)表示C．标准差是方差的平方，实际中更常用标准差来表示分布的散布的大小D．离均值越近的值发生的可能性越大E．对于独立的随机变量，其方差和标准差具有可加性
考题
关于中心极限定理，下列说法正确的是( )。A．多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B．几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ2/n)C．无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布D．设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ2)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n
考题
对随机变量的分布列、密度函数与分布函数，下列表述中正确的有（ ）。
A.用分布列和密度函数描述离散随机变量的分布
B.用分布列和分布函数描述离散随机变量的分布
C.用分布列和分布函数描述连续随机变量的分布
D.用密度函数和分布函数描述连续随机变量的分布
E.用密度函数和分布函数描述离散随机变量的分布
考题
如果用x表示样本均值，m表示总体均值，当E(x ) = m时，表示（）。
A.x 是 m的有效估计量
B.用 x 估计 m 是没有误差的
C.x 是 m的无偏估计量
D.x 是 m 的一致估计量
考题
关于正态分布N（μ，σ2)的参数μ的说法，正确的有（ ）。
A. μ表示分布均值 B. μ是分布的对称中心
C.在μ附近取值的机会小 D.在μ附近取值的机会大
E.μ表示分布的散布大小
考题
在生产实践中，经常要观察数据的分散程度和数据的集中程度。如平均值X就是用来表示（）。A、数据的集中位置B、数据的分散程度C、位置居中的数D、全部样本中各观测值的平均值E、总体数据的平均值
考题
关于中心极限定理的描述正确的是：（）。A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布，则样本均值又仍为正态分布B、正态样本均值服从分布N（μ，σ2/n）C、设X1，X2，„，Xn为n个相互独立共同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值和方差都存在，则在n相当大时，样本均值近似服从正态分布D、无论共同分布是什么，只要变量个数n相当大时，均值的分布总近似于正态分布
考题
多选题下列关于随机变量特征数的描述有误的有（ ）。A均值用来表示分布的中心位置用E（X）表示B方差用来表示分布的散布大小，用Var（X）表示C标准差是方差的平方，实际中更常用标准差来表示分布的散布的大小D离均值越近的值发生的可能性越大E对于独立的随机变量，其方差和标准差具有可加性
考题
多选题对随机变量的分布列、密度函数与分布函数，下列表述中正确的有（ ）。[2008年真题]A用分布列和密度函数描述离散随机变量的分布B用分布列和分布函数描述离散随机变量的分布C用分布列和分布函数描述连续随机变量的分布D用密度函数和分布函数描述连续随机变量的分布E用密度函数和分布函数描述离散随机变量的分布
考题
判断题如果x(＿)表示样本的均值，μ表示总体的均值，当E（x(＿)）＝μ时，说明用x(＿)估计μ是没有误差的。（ ）A
对B
错
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