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（请给出正确答案）
对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算( )来描述变量之间相互依存程度。
A．权重
B．相关系数
C．回归系数
D．基尼系数
参考答案
更多 “ 对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算( )来描述变量之间相互依存程度。A．权重B．相关系数C．回归系数D．基尼系数 ” 相关考题
考题
下列关于非线性相关的计量系数的说法，不正确的是（ ）。 A．秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 B．坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 C．秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度 D．秩相关系数和坎德尔系数能够通过多个变量的边缘分布刻画出多个变量的联合分布
考题
下面有关相关系数的说法正确的是( )。
A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
对于线性相关和线性回归,下列论断错误的是
A、相关系数越大回归系数也越大B、如果有统计学意义，则相关系数与回归系数的符号一致C、总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价D、相关描述互依关系；回归描述依存关系E、总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价
考题
关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
考题
相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标，如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031，方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是（ ）。
A、极弱相关
B、相互独立
C、中度相关
D、高度相关
考题
分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。A. 总体相关系数
B. 相对相关系数
C. 样本相关系数
D. 绝对相关系数
考题
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
考题
以下关于相关系数的论述，错误的是（ ）。A、相关系数具有线性不变性B、相关性是描述两个联合事件之间的相互关系C、相关系数仅能用来计量线性相关D、对于线性相关，可以通过秩相关系数和坎德尔系数进行计量
考题
单选题以下关于相关系数的论述，错误的是（ ）。A
相关系数具有线性不变性B
相关性是描述两个联合事件之间的相互关系C
相关系数仅能用来计量线性相关D
对于线性相关，可以通过秩相关系数和坎德尔系数进行计量
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