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假设检验的两类错误,正确的是
A.Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的H0
B.Ⅰ型错误的概率常用β表示
C.Ⅱ型错误是“弃真”的错误
D.Ⅰ型错误:拒绝实际上不成立的H0
E.以上都不对
参考答案
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考题
关于Ⅰ型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是A.若“拒绝H0”,犯错误的可能性为BB.拒绝了实际成立的H0所犯的错误为Ⅰ型错误C.对同一资料,Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系D.若想同时减少Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量nE.若“不拒绝H0”,不可能犯Ⅱ型错误
考题
关于I型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是A.若"拒绝H",犯错误的可能性为口
B.拒绝了实际成立的H所犯的错误为I型错误
C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量n
D.若"不拒绝H",不可能犯Ⅱ型错误
E.对同一资料,I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系
考题
下列关于Ⅰ型错误(第一类错误)和Ⅱ型错误(第二类错误),叙述不正确的是()。A、Ⅰ型错误的概率用α表示B、Ⅱ型错误的概率用β表示C、样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率也越大D、样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率越小E、要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率,需增大样本量
考题
对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。
考题
填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。
考题
单选题下列关于Ⅰ型错误和Ⅱ型错误说法不正确的是()。A
Ⅰ型错误的概率用α表示B
Ⅱ型错误的概率用β表示C
样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率也越大D
样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率越小E
要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率,需增大样本量
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