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一个样本由n个观测值组成，已知样本均值
和样本标准差s皆为正数，且有一个观测值等于样本均值，如果把该观测值从原样中去掉，则下列说法正确的是( )。
A．和s都不变
B．和s都变
C．不变，s变大
D．变小，s不变
参考答案
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考题
从某产品批中随机抽取一个样本量为5的样本，样本观测值为：2，7，5，3，8，则样本极差R与样本方差s 2分别为（ ）。A.R=5B.R=6C.S2=6.5D.s2=7.5E.s2=5.2
考题
一个样本由n个观测值组成，已知样本均值和样本标准差皆为正数，如果每个观测值增加常数a(a＞0)，则下列说法正确的是( )。A．和S都增加常数aB．和S都不变C．增加a，S减少aD．增加，S不变
考题
一个样本由n个观测值组成，已知样本均值的样本标准差S皆为正数，如果每个观测值扩大到2倍，则下列说法正确的是( )。A．和S都扩大2倍B．和S都不变C．扩大2倍，S扩大4倍D．扩大4倍，S扩大2倍
考题
一个样本由n个观测值组成，已知样本均值和样本标准差s皆为正数，如果每个观测值扩大到2倍，则下列说法正确的是( )。A．和s都扩大到2倍B．和s都不变C．扩大到2倍，s扩大到4倍D．扩大到4倍，s扩大到2倍
考题
样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()。A:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1，而不是直接除以样本量
B:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1，而不是直接除以样本量
C:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量加1
D:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量减1
考题
轴直径的一个n =5的样本观测值（单位：cm）为:15.09，15.29，15.15，15.07，15.21，则样本均值为（ ）。
A. 0. 89 B. 10 C. 14. 15 D. 15. 16
考题
—个样本由n个观测值组成，已知样本均值和样本标准差s皆为正数，如果每个观测值扩大到2倍，则下列说法正确的是（ ）。A.和s都扩大到2倍 B. 和s都不变
C.扩大到2倍，s扩大到4倍 D. 扩大到4倍，s扩大到2倍
考题
一样本由n个观察值组成，样本均值和样本标准差s都大于零，如果其中一个观察值等于样本均，现把该观察值样本除去，则下列各项正确的是（ ）。
A.和s都变化 B.和s都不变
C. 不变，s增加 D. 不变，s减少
考题
量块的测量保证方案。为使实验处于控制状态，现以核查标准对90mm量块进行重复测 量，核查次数为k =3。
若第二次核查时各独立观测值的样本标准差s2=0.013μm，第三次核查时各独立观测值的 样本标准差S3 =0. 019μm,则三次核查的合并样本标准差Sp为（ ）。
A. 0. 047μm B. 0. 016μm C. 0.013μm D. 0.0048μm
考题
从某产品批中随机抽取一个样本量为5的样本，样本观测值为：2，7，5，3，8， 则样本极差R与样本方差s2分别为（ ）。
A. R=5 B. R=6
C. s2=6. 5 D. s2=7. 5
E. s2=5. 2
考题
样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于（）。A、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1B、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1C、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量加1D、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量减1
考题
若第一次核查时各独立观测值的样本标准差s1=0.013μm，第二次核查时各独立观测值的样本标准差s2=0.019μm，则三次核查的合并样本标准差sp为（）。A、0.047μmB、0.016μmC、0.013μmD、0.0048μm
考题
单选题若第一次核查时各独立观测值的样本标准差s1=0.013μm，第二次核查时各独立观测值的样本标准差s2=0.019μm，则三次核查的合并样本标准差sp为（）。A
0.047μmB
0.016μmC
0.013μmD
0.0048μm
考题
单选题样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()。A
是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1B
是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1C
是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量加1D
是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量减1
考题
单选题含有n个观测值的样，其均值大于零。其中有一个观测值恰好等于样本的均值，如果把该观测值从样本中删去，问以下哪一条属实？（）A
均值和标准差都有变化B
均值和标准差都保持不变C
均值不变，标准差增大D
均值不变，标准差减小
考题
多选题从某产品批中随机抽取一个样本量为5的样本,样本观测值为：2,7,5,3,8,则样本极差R与样本方差s2分别为( )。AR=5BR=6Cs2=5Ds2=8
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