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如果一个变量受到很多独立的随机因素的影响,这些随机影响的效应相乘后会使得这个随机变量服从正态分布。
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错误
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考题
关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n
考题
以下关于正态分布的说法正确的是()。A.正态分布是最重要的一类离散型随机变量分布,当一个随机变量的取值受到大量不同因素作用的共同影响,并且单个因素的影响都微不足道的时候,这个随机变量就服从或近似服从正态分布B.在金融市场上,以股票为例,当没有任何决定性的消息发布的时候,股价走势很多时候呈现出“随机游走”的特点,这里的“随机游走”就是指股价的波动值服从正态分布C.正态分布密度函数的显著特点是中间低两边高,由中间(X=p)向两边递增,并且分布左右对称,是一条光滑的“钟形曲线”D.正态分布距离均值越近的地方数值越分散,而在离均值较远的地方数值则很密集;这意味着正态分布出现极端值的概率很低,而出现均值附近的数值的概率非常大
考题
对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点,其中最重要的特征是( )。A.这些随机变量都在正半轴上取值B.这些变量的大量取值在左边,少量取值在右边,并且很分散C.服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布D.为求对数正态变量事件的概率,可经对数变换后求相应正态事件相应概率
考题
如果随机变量X服从均值为2,方差为9的正态分布,随机变量Y服从均值为5,方差为16的正态分布,X与Y的相关系数为0.5,那么X+2Y所服从的分布是: ( )。A.均值为12,方差为100的正态分布B.均值为12,方差为97的正态分布C.均值为10,方差为100的正态分布D.不再服从正态分布
考题
关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。
A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
B. n个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值
近似服从正态分布N(μ, σ2/n)
C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值的分布总近似于正态分布
D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ, σ2)则样本均值仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为 σ2/n
考题
对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点,其中最重要的特征是( )。
A.这些随机变量都在正半轴上取值
B.这些变量的大量取值在左边,少量取值在右边,并且很分散
C.服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布
D.为求对数正态变量事件的概率,可经对数变换后求相应正态事件的概率
考题
多元线性回归分析中,要求的条件有()。A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布
考题
当一个过程中的某个质量特性(以连续随机变量为例)只受到一般原因变异影响时,其量值范围(或这个随机变量的取值)呈正态分布,而正态分布随机变量取值落在之间的概率为()。A、99.99%B、99.73%C、98.50%D、96%
考题
多选题多元线性回归分析中,要求的条件有()。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布
考题
单选题随机变量X、Y都服从正态分布且不相关,则它们( )。A
一定独立B
(X,Y)一定服从二维正态分布C
未必独立D
X+Y服从一维正态分布
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