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【多选题】下列关于时间序列计量模型的说法正确的有

A.直接对非平稳的时间序列变量进行回归,往往导致伪回归

B.检验序列平稳性常常采用单位根检验

C.非平稳的序列变量之间必定存在协整关系

D.因果关系检验是基于变量滞后值对应变量的预测能力

E.这种关系是否存在室判断计算模型是否为真的重要依据


参考答案和解析
直接对非平稳的时间序列变量进行回归,往往导致伪回归;检验序列平稳性常常采用单位根检验;因果关系检验是基于变量滞后值对应变量的预测能力;这种关系是否存在室判断计算模型是否为真的重要依据
更多 “【多选题】下列关于时间序列计量模型的说法正确的有A.直接对非平稳的时间序列变量进行回归,往往导致伪回归B.检验序列平稳性常常采用单位根检验C.非平稳的序列变量之间必定存在协整关系D.因果关系检验是基于变量滞后值对应变量的预测能力E.这种关系是否存在室判断计算模型是否为真的重要依据” 相关考题
考题 统计依存关系的分析步骤包括( )。A.观察变量之间是否有关系B.如果变量之间有关系,分析这种关系的紧密程度C.通过回归分析,分析变量之间的关系的形式D.通过统计检验,判断这种关系是否具有普遍性E.分析这种关系是不是因果关系

考题 下列关于线性回归法的说法中正确的是() A、该方法以时间序列里的观察到的变量值为基础,判断这些数值是否存在线性趋势B、该方法以空间序列里的观察到的变量值为基础,判断这些数值是否存在线性趋势C、该方法以空间序列里的观察到的变量值为基础,判断这些数值是否存在非线性趋势D、该方法以时间变量的不可确定性为基础,判断这些数值是否存在线性趋势

考题 长期趋势分析中常用的模型有时间变量回归模型和时间序列模型。( )A.正确B.错误

考题 时间变量回归模型是应用( )原理,将时间序列中的时间因素作为自变量,所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。

考题 在定性分析的基础上,先确定影响预测对象(因变量)的主要因素(自变量),然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型,再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是(  )A.时间序列分析法 B.趋势分析法 C.因果关系分析法 D.一元线性回归法

考题 D-W检验是一种检验序列自相关的方法,应用该方法时需要满足的假定条件是( )。A.解释变量非随机 B.随机干扰项为一阶自回归形式 C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量 D.回归模型含有截距项 E.回归模型为一元形式

考题 下列关于时间序列模型,说法正确的是( )。 Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数 Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数 Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关 Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 A、Ⅰ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅳ C、Ⅱ.Ⅲ D、Ⅱ.Ⅳ

考题 ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A:一元线性回归模型 B:多元线性回归模型 C:非平稳时间序列模型 D:平稳时间序列模型

考题 ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A.一元线性回归模型 B.多元线性回归模型 C.非平稳时间序列模型 D.平稳时间序列模型

考题 按照指标变量的性质和数列形态的不同,时间序列可以分为(  )。 Ⅰ.平稳性时间数列 Ⅱ.趋势性时间数列 Ⅲ.随机时间序列 Ⅳ.非随机时间序列 A.Ⅰ、Ⅱ B.Ⅱ、Ⅲ C.Ⅰ、Ⅳ D.Ⅲ、Ⅳ

考题 下列关于时间序列模型,说法正确的是( )。 Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数 Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数 Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关 Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关A.Ⅰ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅱ.Ⅳ

考题 按照指标变量的性质和数列形态的不同,时 间序列可以分为(  )。 Ⅰ 平稳性时间数列 Ⅱ 趋势性时间数列 Ⅲ 随机时间序列 Ⅳ 非随机时间序列 A.Ⅰ、Ⅱ B.Ⅱ、Ⅲ C.Ⅰ、Ⅳ D.Ⅲ、Ⅳ

考题 JJ检验一般用于( )。A.平稳时间序列的检验 B.非平稳时间序列的检验 C.多变量协整关系的检验 D.单变量协整关系的检验

考题 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A. t检验 B. OLS C. 逐个计算相关系数 D. F检验

考题 将取对数后的人均食品支出(y)作为被解释变量,对数化后的人均年生活费收入(x) OLS回归得到的残差序列命名为新序列et,对et进行单位根检验,其检验输出结果如表3-11所示。说明对数化后的实际人均年食品支出y和实际人均年生活费收入x之间(  )。 A.存在格兰杰因果关系 B.不存在格兰杰因果关系 C.存在协整关系 D.不存在协整关系

考题 下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。 A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法 B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测 C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型 D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

考题 如果同阶单整的线性组合是平稳时间序列,则这些变量之间的关系是()。A、虚假回归关系B、协整关系C、短期均衡关系D、短期非均衡关系

考题 现实经济生活中,往往要预测的变量和因果变量都不止一个,并且它们之间存在互为因果关系,这就需要将多个回归方程联立求解。这种预测方法称为()。A、时间序列法B、回归分析法C、计量经济学法D、销售人员意见综合法

考题 以下有关DF检验的说法正确的有()。A、DF检验的零假设是“被检验时间序列平稳”B、DF检验的零假设是“被检验时间序列非平稳”C、DF检验是单侧检验D、DF检验是双侧检验E、DF检验包含序列差分的滞后项

考题 用滞后的被解释变量作解释变量,模型随机干扰项必然存在序列相关,这时D-W检验就不适用了。

考题 产生虚假回归的原因是()。A、自相关性B、异方差性C、序列非平稳D、随机解释变量

考题 有关EG检验的说法正确的是()。A、拒绝零假设说明被检验变量之间存在协整关系B、接受零假设说明被检验变量之间存在协整关系C、拒绝零假设说明被检验变量之间不存在协整关系D、接受零假设说明被检验变量之间不存在协整关系,但可以建立ECM模型

考题 模拟回归方程进行分析适用于()。A、变量之间存在一定程度的相关系数B、不存在任何关系的几个变量之间C、变量之间存在线性相关D、变量之间存在曲线相关E、时间序列变量和时间之间

考题 在市场预测的定量方法中,时间序列预测从时间趋势的外推为主进行预测,而()则以变量之间的回归关系进行预测。A、回归方程B、回归预测C、回归模型D、市场预测

考题 ()是在已知其他变量的基础上预测某个变量。A、时间序列分析B、回归分析C、经济模型D、替代效应

考题 利用因果关系模型进行预测是因为()A、时间序列预测模型的预测精度不如因果关系预测模型B、在对需求影响因素较多的情况下适合利用因果关系预测模型C、自变量的变化存在周期成分D、存在某种对需求确有较大影响的因素

考题 多选题模拟回归方程进行分析适用于()。A变量之间存在一定程度的相关系数B不存在任何关系的几个变量之间C变量之间存在线性相关D变量之间存在曲线相关E时间序列变量和时间之间

考题 判断题协整检验中,若残差序列是平稳的,则表明两组时间序列之间存在协整关系。(  )A 对B 错