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葡萄酒数据集（wine.data）搜集了法国不同产区葡萄酒的化学指标。试建立决策树、SVM和神经网络3种分类器模型，比较各种分类器在此数据集上的效果。
参考答案和解析
B
更多 “葡萄酒数据集（wine.data）搜集了法国不同产区葡萄酒的化学指标。试建立决策树、SVM和神经网络3种分类器模型，比较各种分类器在此数据集上的效果。” 相关考题
考题
以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A．分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B．有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C．统计方法包括决策树法和规则归纳法D．神经网络方法主要是BP算法
考题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
考题
对于神经网络的说法,下面正确的是:( )
A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
考题
如下哪些不是基于规则分类器的特点，（）。A、规则集的表达能力远不如决策树好B、基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分C、无法被用来产生更易于解释的描述性模型D、非常适合处理类分布不平衡的数据集
考题
如下哪些不是基于规则的分类器的特点（）A、规则集的表达能力远不如决策树好B、基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分C、无法被用来产生更易于解释的描述性模型D、非常适合处理类分布不平衡的数据集
考题
以下哪个选项关于法国的葡萄酒分级不正确的是（）A、2012年起，法国葡萄酒划分为3大等级，分别为AOP（法定产区酒），IGP（地区餐酒）和VDF（日常餐酒）B、法定产区酒（AOP）中最高级别的是列级酒庄（Grand Cru）和明星庄（CruBourgeois）C、VDF（日常餐酒）中最好的酒被升级为IGF（地区餐酒）D、VDLT属于法国AOP的一个分类
考题
Oracle产生汉字显示异常的原因没有可能的是（）。A、服务器指定字符集与客户字符集不同，而与加载数据字符集一致B、服务器指定字符集与客户字符集相同，与加载数据字符集不一致C、服务器指定字符集与客户字符集不同，与输人数据字符集不一致D、服务器指定字符集与客户字符集相同，与输人数据字符集不一致
考题
根据葡萄酒的分类及感官要求，可分为：（）、根据原料及酿酒的特种工艺分类、（）、葡萄酒的感官要求。A、根据葡萄酒的酒精度特点分类，根据风险因素分类B、根据葡萄酒的糖度特点分类，根据工艺因素分类C、根据葡萄酒的口味特点分类，根据口味因素分类D、根据葡萄酒的产品特点分类，根据自然因素分类
考题
多选题如下哪些不是基于规则的分类器的特点（）A规则集的表达能力远不如决策树好B基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分C无法被用来产生更易于解释的描述性模型D非常适合处理类分布不平衡的数据集
考题
单选题预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A
用于对模型的效果进行无偏的评估B
用于比较不同模型的预测准确度C
用于构造预测模型D
用于选择模型
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